الدورات

الموارد

مختبر الذكاء الاصطناعيمجانيجرّب النماذج وتدرّب على صياغة الأوامرمهارات الوكلاءأساليب عمل مفتوحة المصدر لوكيل الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمهأوامر الذكاء الاصطناعيوصفات جاهزة للاستخدام لأوامر الذكاء الاصطناعيأسعار نماذج الذكاء الاصطناعيقارن تكاليف واجهات برمجة تطبيقات النماذجمدونة AILessonأدلة ونصائح عملية في الذكاء الاصطناعي
تسجيل الدخولانضم مجانًا
الدورات

الموارد

مختبر الذكاء الاصطناعيمجانيمهارات الوكلاءأوامر الذكاء الاصطناعيأسعار نماذج الذكاء الاصطناعيمدونة AILesson
تسجيل الدخول
جميع الدورات/تقنية الذكاء الاصطناعي/البرمجة بالإحساس للمبتدئين
غلاف البرمجة بالإحساس للمبتدئين

دورة

البرمجة بالإحساس للمبتدئين

دقق عملية بناء تطبيق صغير أعدها المساق باستخدام الذكاء الاصطناعي، ثم اختبر وحسّن وراجع وسلّم ما تدعمه الأدلة فقط.

تقنية الذكاء الاصطناعيالبرمجة بالذكاء الاصطناعي
8 دروس 1س 34دAILesson

المرحلة 1:اختر عملية البناء وخطط لهاالمرحلة 1:

  1. ابدأ من هنا

    ما هو Vibe Coding؟

    قرّر ما إذا كانت مهمة برمجية صغيرة تناسب Vibe Coding وحدّد القرارات التي تظل مسؤوليتك.

    ابدأ
  2. اختر أداة Vibe Coding

  3. خطّط لتطبيقك الأول

المرحلة 2:ابنِ واختبر وأصلح في Replitالمرحلة 2:

  1. أنشئ تطبيقك الأول باستخدام Replit

  2. اختبر تطبيقك في Replit

  3. أصلح مشكلة واحدة باستخدام Replit

المرحلة 3:افحص وسلّم باستخدام Codexالمرحلة 3:

  1. سلّم مشروع Replit إلى Codex

  2. تحقّق من تغيير Codex وسلّمه

لديك فكرة لتطبيق صغير. يستطيع منشئ بالذكاء الاصطناعي تحويل بضع جمل إلى شاشة مصقولة بسرعة مدهشة، لكن الشاشة التي تبدو مكتملة قد تتصرف بطريقة مختلفة عن الموجز.

هذه الدورة تدقيق موجه لمشروع واحد كامل ومنخفض المخاطر: قائمة تحقق مصممة للجوال لإعداد فعالية مجتمعية لتبادل الكتب وإغلاقها. توفر الدورة اثنتي عشرة مهمة اصطناعية لا تتضمن بيانات شخصية أو بيانات جهة حقيقية. وقبل كشف كل نتيجة إنتاج، تتخذ قرار النطاق أو الاختبار أو الإصلاح أو الموافقة أو التسليم ذا الصلة، وتقارنه بأدلة من التشغيل الحقيقي.

ستقارن أولًا بين أوضاع عمل البرمجة الرئيسية بالذكاء الاصطناعي والمنتجات الممثلة لها، ثم تدقق مسارًا متصلًا واحدًا من Replit إلى Codex. يبدأ البناء المسجل في Replit لأنه لا توجد شيفرة موجودة ولأن الحاجة الأولى مسار مستخدم قابل للتشغيل بقليل من الإعداد. ستحول المتطلبات إلى فحوص يمكن ملاحظتها، وتصنف النتائج، وتستخدم فشلًا حقيقيًا لصياغة طلب إصلاح واحد محدود بدل تكرار مطالبة الذكاء الاصطناعي بأن «يجعله أفضل».

لاحقًا، ستفحص اختلافًا بين التطبيق الظاهر وملفاته لم تستطع Preview وحدها حسمه. هذا الدليل الملموس، لا فكرة أن Coding Agent أفضل دائمًا، هو ما يحدد ما إذا كان الانتقال إلى Codex مبررًا. ستحكم على كيفية الحفاظ على حالة العمل، وتوافق على نطاق فحص وتعديل دقيق، وتتحقق من الفرق الفعلي، وتفسر الفحوص الناجحة والفحوص التي تعذر تشغيلها بصدق.

ينتهي التحقيق التعليمي بعرض توضيحي غير عام وقابل للمراجعة وتسليم واضح، رغم أن موجز التطبيق الأصلي لم يُستوفَ بالكامل. وستخرج بطريقة قابلة للنقل لاختيار أداة برمجة بالذكاء الاصطناعي، وتحديد الإصدار الأول، واختبار السلوك، وطلب تغييرات مركزة، وفحص عمل الوكيل، والتوقف حيث تتوقف الأدلة.

الأسئلة الشائعة

هل أحتاج إلى معرفة البرمجة أو إعداد بيئة تطوير؟

لا. لا تفترض الدورة أي خبرة برمجية، ولا تشرح إلا مفاهيم المشروع والملفات والاختبارات والتغييرات اللازمة للقرارات التي تتخذها. وتظل مسؤولًا عن فحص السلوك القابل للملاحظة وتحديد ما يجوز للذكاء الاصطناعي تغييره.

هل أحتاج إلى حسابين في Replit وCodex لمتابعة الدورة؟

لا. تستخدم الدروس الموجهة أدلة أعدّتها الدورة من تشغيل حقيقي من Replit إلى Codex، ولذلك لا تحتاج إلى قاعدة شيفرة موجودة أو إعداد تطوير محلي لمتابعة التحقيق. ويعتمد تكرار البناء خارج الدورة على إتاحة المنتجات وشروطها الحالية.

هل يمكنني بناء تطبيقي بدل قائمة تبادل الكتب؟

تتابع الدروس قائمة مقدمة كي تظل عملية البناء والأعطال والإصلاحات والتسليم متسقة. يمكنك نقل الطريقة إلى مشروع صغير آخر منخفض المخاطر، لكن عليك تحديد متطلبات ذلك المشروع واختبارها، لا التعامل مع نتيجة الدورة كدليل عليه.

هل سيكون التطبيق النهائي جاهزًا للنشر أو الاستخدام مع بيانات حقيقية؟

لا. تنتهي الدورة بعرض توضيحي غير عام وقابل للمراجعة ما زالت له قيود معروفة. وأي قرار بالنشر أو جمع بيانات حقيقية أو توسيع التطبيق يتطلب فحوصًا جديدة ويظل مسؤوليتك.