L’intelligence artificielle, généralement abrégée en IA, désigne un vaste ensemble de systèmes informatiques qui accomplissent des tâches telles que reconnaître la parole, recommander un itinéraire ou produire du contenu. L’IA générative en est la branche qui produit du contenu, par exemple du texte, des images, du son ou de la vidéo.

Une réponse d’IA générative peut donner l’impression d’avoir été écrite par une personne, trouvée par un moteur de recherche ou extraite d’une base de données. Aucune de ces représentations n’est suffisamment juste à elle seule.

Dans ce cours, vous suivrez une requête ordinaire depuis la création antérieure de l’IA jusqu’à la réponse affichée à l’écran. Chaque terme technique sera expliqué dans un langage familier avant de servir à expliquer l’étape suivante.

Le cours se concentre sur les systèmes courants de chat IA qui génèrent du texte. Les générateurs d’images, de sons et de vidéos relèvent eux aussi de l’IA générative, mais ils ne fonctionnent pas tous de la même manière.

Au fil de sept courtes leçons, vous construirez une carte de réponse de l’IA. Elle distingue :

• les structures linguistiques apprises avant l’envoi de votre requête ;
• les détails fournis dans votre requête actuelle ;
• les informations actuelles provenant d’une source extérieure à l’IA ;
• la formulation et les conclusions créées pour cette réponse ;
• les faits qui restent inconnus ; et
• les décisions ou actions qui relèvent encore d’une personne.

À la fin, vous saurez expliquer pourquoi une réponse peut être utile et fluide tout en nécessitant encore des preuves et un jugement humain.

Questions fréquentes

Ai-je besoin de connaissances en programmation ou en mathématiques, ou d’avoir suivi un autre cours sur l’IA ?

Non. Le cours part d’une expérience ordinaire du chat IA et explique chaque terme nécessaire avant de l’utiliser. Vous n’étudierez pas d’équations, n’écrirez pas de code et ne construirez pas vous-même une IA.

Ai-je besoin d’un compte d’IA particulier ou d’un environnement de développement ?

Non. Vous apprendrez à partir d’exemples et d’explications interactives fournis par le cours ; vous n’aurez ni à entraîner, ni à configurer, ni à programmer un modèle.

Le cours explique-t-il aussi les générateurs d’images et de vidéos ?

Seulement à un niveau général. Le parcours détaillé porte sur les systèmes courants de chat IA qui génèrent du texte ; il ne faut donc pas le considérer comme une explication complète de tous les systèmes d’image, de son ou de vidéo.

Que saurai-je évaluer à la fin du cours ?

Vous saurez repérer, dans une réponse courante de l’IA, les structures apprises, le contexte actuel, le texte généré, les sources extérieures, les actions des outils, les éléments inconnus et les décisions humaines. Cela ne prouve pas qu’une réponse est correcte et ne révèle pas un comportement du produit qui n’a pas été montré.