Choisir les ateliers à programmer ensuite peut sembler n’être qu’un simple exercice de classement. En pratique, les libellés de présence peuvent être incohérents, des identifiants répétés ne correspondent pas forcément à de véritables lignes en double, l’absence de notes peut être légitime et le classeur peut ne pas contenir tous les coûts nécessaires à une décision finale. Un total bien présenté ne constitue pas automatiquement une preuve fiable.

Dans ce cours, vous utilisez l’IA pour préparer une recommandation de priorité vérifiée à partir d’un classeur d’ateliers du premier trimestre fourni par le cours. Le responsable souhaite savoir quels sont les deux types d’ateliers qui méritent d’être discutés pour le planning du trimestre suivant. Tous les enregistrements et toutes les valeurs de l’exercice sont synthétiques. L’IA aide à examiner, nettoyer, comparer et documenter le classeur ; vous définissez la question, approuvez les traitements, testez les chiffres déterminants, interprétez les incertitudes et laissez la décision finale de programmation au responsable.

Au fil de six leçons, vous allez :

• protéger le classeur source et définir ce que la recommandation peut ou ne peut pas affirmer ;
• rechercher dans les enregistrements les identifiants répétés, les cellules vides valides, les libellés incohérents et les valeurs non étayées ;
• créer des preuves nettoyées sans effacer les valeurs brutes ni inventer de corrections ;
• comparer les types d’ateliers selon l’utilisation de la capacité, la contribution par session et des notes tenant compte du nombre de réponses ;
• rattacher les décomptes, totaux et moyennes déterminants aux lignes incluses ;
• rédiger une recommandation conditionnelle qui distingue les résultats, leur interprétation, leurs limites et les prochaines actions ; et
• examiner un audit indépendant des formules, des sources préservées, du classeur visible et du fichier exporté, puis répéter une vérification déterminante avant la transmission.

Le résultat final est un classeur .xlsx modifiable de huit feuilles, avec des sources inchangées, des données nettoyées, une comparaison, des contrôles visibles, un journal des problèmes et une synthèse décisionnelle. Il porte la mention ready for manager review. Il ne constitue ni un planning approuvé, ni un rapport de bénéfices, ni une prévision, ni l’affirmation que tous les problèmes des sources ont été corrigés.

Ce cours vise à accomplir de manière responsable la tâche de priorisation des ateliers, plutôt qu’à enseigner un catalogue de fonctionnalités Excel sans rapport entre elles.

Questions fréquentes

Ai-je besoin de compétences avancées en Excel ou en analyse de données ?

Non. Vous devez pouvoir ouvrir un classeur .xlsx et comprendre des lignes et colonnes ordinaires, mais vous n’avez besoin ni d’écrire du code, ni de construire des tableaux croisés dynamiques, ni de reproduire de longues formules. Le cours porte sur la vérification du travail assisté par l’IA, et non sur la mémorisation de techniques de tableur.

Dois-je téléverser mon propre classeur ?

Non. Le cours fournit un classeur synthétique d’ateliers du premier trimestre afin que chaque personne examine les mêmes preuves. Avant d’appliquer la méthode à un véritable classeur, vous restez responsable de la vérification du contenu sensible, de l’autorisation de partage et de l’approbation du service d’IA choisi pour ces données.