Vous avez une idée de petite application. Un générateur d’applications assisté par l’IA peut transformer quelques phrases en un écran soigné avec une rapidité surprenante — mais un écran qui semble terminé peut encore se comporter autrement que prévu dans le brief.

Ce cours propose l’audit guidé d’un projet complet à faible risque : une liste de contrôle pensée d’abord pour mobile afin de préparer et de clôturer une bourse aux livres locale. Le cours fournit douze tâches synthétiques qui ne contiennent aucune donnée personnelle ou organisationnelle réelle. Avant la présentation de chaque résultat de production, vous prenez la décision pertinente concernant le périmètre, les tests, la correction, l’approbation ou la transmission, puis vous la comparez aux preuves issues de l’exécution réelle.

Vous comparerez d’abord les principaux modes de travail du codage assisté par l’IA et des produits représentatifs, puis auditerez un parcours continu de Replit à Codex. La création enregistrée commence dans Replit parce qu’il n’existe aucun code initial et que le premier besoin consiste à obtenir un parcours utilisateur exécutable avec peu de configuration. Vous transformerez les exigences en contrôles observables, classerez les résultats et utiliserez un véritable échec pour formuler une demande de correction bien délimitée, au lieu de demander sans cesse à l’IA d’« améliorer » l’application.

Vous examinerez ensuite un désaccord entre l’application visible et ses fichiers, que l’aperçu seul ne permettait pas de résoudre. Cette preuve concrète — et non l’idée qu’un agent de codage serait toujours meilleur — détermine si un passage à Codex est justifié. Vous évaluerez comment préserver l’état fonctionnel, approuverez un périmètre précis d’inspection et de modification, vérifierez la différence réelle et interpréterez aussi bien les contrôles réussis que ceux qui n’ont pas pu être exécutés honnêtement.

L’enquête pédagogique se termine par une démonstration non publique et examinable ainsi qu’une transmission claire, même si le brief initial de l’application n’est pas entièrement satisfait. Vous repartez avec une méthode transférable pour choisir un outil de codage IA, limiter une première version, tester le comportement, demander des modifications ciblées, vérifier le travail d’un agent et vous arrêter là où s’arrêtent les preuves.

Questions fréquentes

Dois-je savoir programmer ou configurer un environnement de développement ?

Non. Le cours ne suppose aucune expérience en programmation et explique uniquement les notions de projet, de fichier, de test et de modification nécessaires aux décisions que vous prenez. Vous restez toutefois responsable de la vérification des comportements observables et de la décision concernant ce que l’IA peut modifier.

Ai-je besoin de comptes Replit et Codex pour suivre le cours ?

Non. Les leçons guidées utilisent des preuves préparées par le cours à partir d’une véritable exécution de Replit à Codex ; vous n’avez donc besoin ni d’une base de code existante ni d’un environnement de développement local pour suivre l’enquête. Reproduire la création en dehors du cours dépend des accès et conditions actuels de ces produits.

Puis-je créer ma propre application au lieu de la liste de contrôle pour la bourse aux livres ?

Les leçons suivent une liste fournie afin que la création, les échecs, les corrections et la transmission restent cohérents. Vous pouvez transférer la méthode vers un autre petit projet à faible risque, mais vous devrez définir et tester les exigences propres à ce projet, sans traiter le résultat du cours comme une preuve le concernant.

L’application finale sera-t-elle prête à être publiée ou utilisée avec de vraies données ?

Non. Le cours se termine par une démonstration non publique et examinable qui comporte encore des limites connues. Toute décision de publier, de collecter de vraies données ou d’étendre l’application exige de nouveaux contrôles et reste sous votre responsabilité.