このレッスンで学ぶ内容
不確かな記録を削除したり欠損データを作り上げたりせず、乱れたエクスポートを使いやすいExcelテーブルに変えます。
レッスンの概要
- AIに依頼する前に「クリーン」を定義する
- 整った見た目だけでなく、根拠を調べる
- 結果を照合する
学習成果
- クリーニングの境界を設定する
- 生のシートを保護する
- 重複に根拠を使う
- 行数を照合する
乱れたエクスポートには、多数の小さな繰り返し判断が必要です。空の区切り行を削除し、空白を取り除き、ラベルを標準化し、日付を変換し、重複候補を見つけます。AIは、明確に定めたルールをすべての行に適用し、セルを1つずつ修正するよりすばやく処理できます。その速さが役立つのは、ソースを保持し、削除の根拠となる条件をあなたが決めた場合だけです。
このレッスンの21個の学習ブロックのうち1つをプレビューしました。