データを分割、抽出、分類するのレッスンカバー

このレッスンで学ぶ内容

曖昧な文章をレビューできる状態に保ちながら、繰り返される注記のパターンを使いやすいフィールドに変えます。

レッスンの概要

  1. 抽出と解釈を分ける
  2. 不明確な意味を未解決のまま残す
  3. 派生フィールドを調べる

学習成果

  • 抽出と解釈を分ける
  • 生のテキストを保持する
  • 管理されたカテゴリを使う
  • 不確実性を見える状態にする

情報は、注文コード、地域、短い依頼などが記号で区切られ、1つのテキスト列に詰め込まれて届くことがよくあります。AIは、繰り返しパターンの認識、抽出数式の作成、管理されたカテゴリリストの適用を支援できます。安全な方法では、2種類の作業を分けます。予測可能なテキスト分割は数式で行い、解釈では不確実性を保持します。

このレッスンの22個の学習ブロックのうち1つをプレビューしました。