このレッスンで学ぶ内容
出所、例外、不確かさを失わずに、プロダクトへのフィードバックを整理します。
レッスンの概要
- AIにエビデンスをつなげたままにさせる
- 需要を数える前にアカウントを確認する
- 機能リクエストの背後にある仕事を探す
- 完全なエビデンスマップを確認する
学習成果
- 結果を情報源まで追跡できるようにする
- 投票のように数えず、テーマで分類する
- 矛盾と不明点を保持する
エビデンスを失わずにフィードバックを分析する
Lesson 1のCourse標準チャーターによって、現在の判断が固定されました。EchoDeskがCSVエクスポートを構築すべきかではなく、この機会に小規模な調査を行う価値があるかを判断します。
このレッスンの27個の学習ブロックのうち1つをプレビューしました。