このレッスンで学ぶ内容
AIで生の表を調べ、安全に標準化できるものと、未解決のソース問題を区別します。
レッスンの概要
- 表が何を表すかを明確にする
- 実用的な4種類の問題を使う
- AIに自動クリーニングではなく一覧作成を依頼する
- クリーニングの前に境界を確認する
学習成果
- 表の構造を説明する
- データの問題を分類する
- 不明な値を保護する
データの問題を調べて分類する
分析方針書によって3つのソースシートが保護され、マネージャーの問いが定義されました。しかし、セッション表が利用できる状態かどうかは、まだ分かりません。
このレッスンの17個の学習ブロックのうち1つをプレビューしました。