このレッスンで学ぶ内容
AIで情報源を見つけ、根拠として使う前に引用を検証します。
レッスンの概要
- エビデンスのニーズを検索ブランチに変える
- AIには結論ではなく候補を求める
- 候補を一つ、自分で認証する
- アクセス結果が何を証明し、何を証明しないかを確認する
- 異なるエビデンス上の役割でも確認を繰り返す
- 透明性のある情報源マップを受け入れる
- 情報源の状態を引き継ぐ
学習成果
- AIを使って情報源を発見する
- 情報源を根拠に使う前に認証する
- 情報源の状態を記録し、変化があれば再確認する
AIで情報源を見つける
前のレッスンで設けたエビデンスゲートを引き継ぎます。そこには、定義、労働時間短縮の成果、圧縮労働時間のリスク、サービス提供体制、小規模組織との関連性、反証、そして Harbour 内部でしか分からないことが含まれます。
このレッスンの33個の学習ブロックのうち1つをプレビューしました。