Inteligência artificial, geralmente abreviada como IA, é um nome amplo para sistemas computacionais que executam tarefas como reconhecer fala, recomendar uma rota ou produzir conteúdo. IA generativa é a parte que produz conteúdos como texto, imagens, áudio ou vídeo.

Uma resposta de IA generativa pode parecer ter sido escrita por uma pessoa, encontrada por um mecanismo de busca ou guardada em um banco de dados. Nenhuma dessas imagens, sozinha, é suficientemente precisa.

Neste curso, você acompanhará um pedido comum desde a criação anterior da IA até a resposta exibida na tela. Cada termo técnico será explicado em linguagem familiar antes de ser usado para explicar a etapa seguinte.

O curso se concentra em sistemas comuns de conversa com IA que geram texto. Geradores de imagens, áudio e vídeo também são IA generativa, mas nem todos funcionam da mesma maneira.

Ao longo de sete aulas curtas, você construirá um Mapa de Resposta da IA. Ele separa:

• padrões de linguagem aprendidos antes de você enviar o pedido;
• detalhes fornecidos no pedido atual;
• informações atuais trazidas de fora da IA;
• palavras e conclusões criadas para esta resposta;
• fatos que continuam desconhecidos; e
• decisões ou ações que ainda cabem a uma pessoa.

Ao final, você conseguirá explicar por que uma resposta pode ser útil e fluente e, ainda assim, precisar de evidências e julgamento humano.

Perguntas frequentes

Preciso saber programação, matemática ou ter feito um curso anterior de IA?

Não. O curso parte da experiência comum de conversar com IA e explica cada termo necessário antes de usá-lo. Você não estudará equações, escreverá código nem construirá uma IA.

Preciso de uma conta de IA específica ou de um ambiente de desenvolvimento?

Não. Você aprende com exemplos e explicações interativas fornecidos pelo curso; não treinará, configurará nem programará um modelo.

O curso também explica geradores de imagens e vídeos?

Apenas em linhas gerais. O percurso detalhado se concentra em conversas comuns com IA que geram texto, portanto não deve ser tratado como uma explicação completa de todos os sistemas de imagem, áudio ou vídeo.

O que poderei avaliar quando terminar?

Você conseguirá mapear padrões aprendidos, contexto atual, texto gerado, fontes externas, ações de ferramentas, fatos desconhecidos e decisões humanas em uma resposta comum de IA. Isso não prova que a resposta esteja correta nem revela comportamentos do produto que não tenham sido mostrados.