Начните здесь
Обучение на примерах
Узнайте, как примеры для обучения формируют модель до того, как она начнёт отвечать на новые запросы.
НачатьНачните здесь
Узнайте, как примеры для обучения формируют модель до того, как она начнёт отвечать на новые запросы.
НачатьИскусственный интеллект, обычно сокращённо ИИ, — широкое название компьютерных систем, которые выполняют такие задачи, как распознавание речи, подбор маршрута или создание контента. Генеративным ИИ называют ту его часть, которая создаёт контент: текст, изображения, аудио или видео.
Ответ генеративного ИИ может выглядеть так, будто его написал человек, нашла поисковая система или сохранила база данных. Ни одно из этих представлений само по себе не описывает происходящее достаточно точно.
В этом курсе вы проследите путь одного обычного запроса: от того, как ИИ был подготовлен заранее, до ответа на экране. Каждый технический термин будет сначала объяснён знакомыми словами, а уже затем использован для разбора следующего этапа.
Курс посвящён распространённым ИИ-чатам, которые создают текст. Генераторы изображений, аудио и видео тоже относятся к генеративному ИИ, но работают не во всём одинаково.
На протяжении семи коротких уроков вы составите Карту ответа ИИ. Она разделяет:

К концу курса вы сможете объяснить, почему ответ бывает полезным и связным, но всё равно требует подтверждений и человеческого суждения.
Нет. Курс опирается на обычный опыт общения с ИИ-чатами и объясняет каждый необходимый термин перед его использованием. Вы не будете изучать уравнения, писать код или самостоятельно создавать ИИ.
Нет. Вы будете учиться на предоставленных курсом примерах и интерактивных объяснениях; обучать, настраивать или программировать модель не потребуется.
Только на общем уровне. Подробный разбор посвящён распространённым текстовым ИИ-чатам, поэтому его не следует считать полным объяснением работы всех систем для создания изображений, аудио или видео.
Вы сможете отмечать на карте усвоенные закономерности, текущий контекст, созданные формулировки, внешние источники, действия инструментов, неизвестные сведения и решения человека в обычном ответе ИИ. Это не доказывает правильность ответа и не раскрывает поведение продукта, которое не было показано.