Курсы

Ресурсы

Песочница ИИБесплатноПробуйте модели и тренируйтесь с промптамиНавыки агентовРабочие процессы с открытым исходным кодом для вашего ИИПромпты для ИИГотовые шаблоны промптовЦены на модели ИИСравните стоимость API моделейБлог AILessonПрактические руководства и обновления по ИИ
ВойтиПрисоединиться бесплатно
Курсы

Ресурсы

Песочница ИИБесплатноНавыки агентовПромпты для ИИЦены на модели ИИБлог AILesson
Войти
Все курсы/Технологии ИИ/Как работает генеративный ИИ
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

КУРС

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Технологии ИИОсновы ИИ
7 уроков 1 ч 11 минAILesson

Этап 1:Как обучается ИИЭтап 1:

  1. Начните здесь

    Обучение на примерах

    Узнайте, как примеры для обучения формируют модель до того, как она начнёт отвечать на новые запросы.

    Начать
  2. Предсказание следующего фрагмента

Этап 2:Как ИИ отвечаетЭтап 2:

  1. Использование контекста

  2. Формирование ответа

Этап 3:Как работают ИИ-ассистентыЭтап 3:

  1. Следование инструкциям

  2. Использование инструментов и источников

  3. Понимание ограничений

Искусственный интеллект, обычно сокращённо ИИ, — широкое название компьютерных систем, которые выполняют такие задачи, как распознавание речи, подбор маршрута или создание контента. Генеративным ИИ называют ту его часть, которая создаёт контент: текст, изображения, аудио или видео.

Ответ генеративного ИИ может выглядеть так, будто его написал человек, нашла поисковая система или сохранила база данных. Ни одно из этих представлений само по себе не описывает происходящее достаточно точно.

В этом курсе вы проследите путь одного обычного запроса: от того, как ИИ был подготовлен заранее, до ответа на экране. Каждый технический термин будет сначала объяснён знакомыми словами, а уже затем использован для разбора следующего этапа.

Курс посвящён распространённым ИИ-чатам, которые создают текст. Генераторы изображений, аудио и видео тоже относятся к генеративному ИИ, но работают не во всём одинаково.

На протяжении семи коротких уроков вы составите Карту ответа ИИ. Она разделяет:

  • языковые закономерности, усвоенные до отправки запроса;
  • сведения, предоставленные в текущем запросе;
  • актуальную информацию, полученную из внешнего по отношению к ИИ источника;
  • формулировки и выводы, созданные для этого ответа;
  • факты, которые остаются неизвестными;
  • решения или действия, которые по-прежнему должен принимать человек.

Лаймовая дорожка соединяет карточки с примерами, обученную модель, части сообщения, формирующийся ответ, внешний источник и итоговую проверку с лупой перед выполнением действия.

К концу курса вы сможете объяснить, почему ответ бывает полезным и связным, но всё равно требует подтверждений и человеческого суждения.

Часто задаваемые вопросы

Нужны ли мне навыки программирования, знания математики или пройденный ранее курс об ИИ?

Нет. Курс опирается на обычный опыт общения с ИИ-чатами и объясняет каждый необходимый термин перед его использованием. Вы не будете изучать уравнения, писать код или самостоятельно создавать ИИ.

Нужна ли мне учётная запись в определённом сервисе ИИ или среда разработки?

Нет. Вы будете учиться на предоставленных курсом примерах и интерактивных объяснениях; обучать, настраивать или программировать модель не потребуется.

Рассматриваются ли в курсе генераторы изображений и видео?

Только на общем уровне. Подробный разбор посвящён распространённым текстовым ИИ-чатам, поэтому его не следует считать полным объяснением работы всех систем для создания изображений, аудио или видео.

Что я смогу оценивать после завершения курса?

Вы сможете отмечать на карте усвоенные закономерности, текущий контекст, созданные формулировки, внешние источники, действия инструментов, неизвестные сведения и решения человека в обычном ответе ИИ. Это не доказывает правильность ответа и не раскрывает поведение продукта, которое не было показано.