本课涵盖的内容
把重复的说明模式转成可用字段，同时保留含义不明确的文本供人工复核。
课程大纲
- 区分提取与解释
- 保留含义不明的情况
- 检查派生字段
学习成果
- 区分提取与解释
- 保留原始文本
- 使用受控分类
- 显式保留不确定性
信息经常挤在一个文本列里：订单代码、地区和简短请求由符号分隔。AI 可以帮助识别重复模式、编写提取公式，并应用受控分类列表。安全做法会把两种工作分开：可预测的文本拆分可以用公式完成，而含义判断必须保留不确定性。
本课共有 21 个学习环节，你刚刚预览了第 1 个。
把重复的说明模式转成可用字段，同时保留含义不明确的文本供人工复核。
信息经常挤在一个文本列里：订单代码、地区和简短请求由符号分隔。AI 可以帮助识别重复模式、编写提取公式，并应用受控分类列表。安全做法会把两种工作分开：可预测的文本拆分可以用公式完成，而含义判断必须保留不确定性。
本课共有 21 个学习环节，你刚刚预览了第 1 个。