分析反馈，同时保留证据的小课封面

本课涵盖的内容

整理产品反馈，同时保留来源、例外和不确定性。

课程大纲

  1. 要求 AI 把证据一起留下
  2. 先核对账户，再讨论需求
  3. 看功能名称背后要完成什么
  4. 检查完整证据图

学习成果

  • 让发现可追溯到来源
  • 归纳主题而不把次数当投票
  • 保留矛盾和未知项

分析反馈，同时保留证据

第一课的 Course 标准决策说明确定了当前决定：判断这个机会是否值得一次小型调查，而不是判断 EchoDesk 是否应该开发 CSV 导出。

本课共有 27 个学习环节，你刚刚预览了第 1 个。