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Aus Beispielen lernen
Erlebe, wie Trainingsbeispiele ein Modell prägen, bevor es neue Anfragen beantwortet.
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Erlebe, wie Trainingsbeispiele ein Modell prägen, bevor es neue Anfragen beantwortet.
StartKünstliche Intelligenz, meist kurz KI genannt, ist ein Sammelbegriff für Computersysteme, die Aufgaben wie Spracherkennung, Routenvorschläge oder die Erstellung von Inhalten übernehmen. Generative KI bezeichnet den Teil davon, der Inhalte wie Text, Bilder, Audio oder Video erzeugt.
Eine Antwort generativer KI kann wirken, als hätte ein Mensch sie geschrieben, eine Suchmaschine sie gefunden oder eine Datenbank sie gespeichert. Keine dieser Vorstellungen ist für sich allein genau genug.
In diesem Kurs verfolgst du eine gewöhnliche Anfrage von der Entwicklung der KI lange vor deiner Eingabe bis zu der Antwort, die auf dem Bildschirm erscheint. Jeder Fachbegriff wird zunächst in vertrauter Sprache erklärt, bevor er zur Erklärung des nächsten Schritts dient.
Der Kurs konzentriert sich auf verbreitete KI-Chatsysteme, die Text erzeugen. Bild-, Audio- und Videogeneratoren zählen ebenfalls zur generativen KI, funktionieren aber nicht alle auf dieselbe Weise.
In sieben kurzen Lessons baust du eine Landkarte einer KI-Antwort auf. Sie unterscheidet zwischen:

Am Ende kannst du erklären, warum eine Antwort nützlich und flüssig formuliert sein kann und trotzdem Belege und menschliches Urteilsvermögen braucht.
Nein. Der Kurs setzt bei gewöhnlicher Erfahrung mit KI-Chats an und erklärt jeden notwendigen Begriff vor seiner Verwendung. Du wirst weder Gleichungen lernen noch Code schreiben oder selbst eine KI bauen.
Nein. Du lernst anhand von Beispielen und interaktiven Erklärungen, die der Kurs bereitstellt. Du trainierst, konfigurierst oder programmierst kein Modell.
Nur auf einer allgemeinen Ebene. Der detaillierte Weg konzentriert sich auf verbreitete textgenerierende KI-Chats und ist daher keine vollständige Erklärung jedes Bild-, Audio- oder Videosystems.
Du kannst bei einer gewöhnlichen KI-Antwort gelernte Muster, aktuellen Kontext, generierte Formulierungen, externe Quellen, Werkzeughandlungen, Unbekanntes und menschliche Entscheidungen zuordnen. Das beweist weder, dass eine Antwort richtig ist, noch offenbart es Produktverhalten, das nicht gezeigt wurde.