Preise für KI-Modelle
KI-Modellpreisvergleich für Eingabe-, Ausgabe- und Gesamt-Token-Kosten bei GPT, Claude, Gemini, Llama und anderen LLMs. Schätze API-Kosten anhand der Nutzung.
Verfügbare Modelle
418 Modelle| Eingabemodalitäten | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 128.000 | $0.03 | $0.15 | $0.18 | Inference Net | |||
| 128.000 | $0.05 | $0.23 | $0.28 | Inference Net | |||
| 1.050.000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | OpenAI | |||
| 1.050.000 | $2.00 | $10.00 | $12.00 | OpenAI | |||
| 1.050.000 | $2.00 | $12.00 | $14.00 | OpenAI | |||
| 1.050.000 | $0.20 | $1.20 | $1.40 | OpenAI | |||
| 1.000.000 | $5.00 | $30.00 | $35.00 | Sakana | |||
| 1.000.000 | $2.00 | $6.00 | $8.00 | Sakana | |||
| 131.072 | $0.06 | $0.18 | $0.24 | Inclusionai | |||
| 1.048.576 | $0.15 | $0.60 | $0.75 | DeepSeek | |||
| 260.000 | $0.04 | $0.15 | $0.19 | Inception | |||
| 1.050.000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | OpenAI | |||
| 1.050.000 | $5.00 | $25.00 | $30.00 | OpenAI | |||
| 1.050.000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | OpenAI | |||
| 1.050.000 | $5.00 | $25.00 | $30.00 | OpenAI | |||
| 1.000.000 | $2.00 | $6.00 | $8.00 | Qwen | |||
| 1.048.576 | $0.10 | $0.20 | $0.30 | Meta | |||
| 1.048.576 | $1.25 | $4.25 | $5.50 | Meta | |||
| 1.048.576 | $0.75 | $3.75 | $4.50 | ||||
| 1.048.576 | $0.375 | $1.875 | $2.25 | ||||
| 1.000.000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | Anthropic | |||
| 1.000.000 | $5.00 | $25.00 | $30.00 | Anthropic | |||
| 131.072 | $0.06 | $0.25 | $0.31 | Ibm Granite | |||
| 1.048.576 | $0.834 | $2.501 | $3.335 | Tencent |
FAQ
Häufig gestellte Fragen zu LLM-Preisen
Verstehe Token-Preise, Kostenschätzungen und wie du KI-Modelle vergleichst.
Was bedeutet M im Token-Rechner?
M bedeutet eine Million Token. Gib 1 für 1.000.000 Eingabe- oder Ausgabe-Token ein; die Kostenschätzungen werden sofort aktualisiert.
Wie werden die LLM-API-Kosten berechnet?
Die Schätzung multipliziert die Eingabe-Token mit dem Eingabepreis des Modells und die Ausgabe-Token mit dem Ausgabepreis und addiert dann beide Beträge. Anbieterspezifische Gebühren, Rabatte, Caching, Tools, Bilder und andere Zusatzoptionen können separat berechnet werden.
Warum unterscheiden sich die Preise für Eingabe- und Ausgabe-Tokens?
Anbieter berechnen generierte Ausgabetoken oft höher, weil die Generierung sequenzielle Rechenleistung erfordert. Die Preise variieren je nach Modell und Anbieter, also vergleiche beide anhand deiner erwarteten Nutzung.
Woher stammen die Preisdaten und wie oft werden sie aktualisiert?
Modellspezifikationen und Preise werden aus dem zugrunde liegenden Modellkatalog abgerufen und in einem Cache-Zyklus von sechs Stunden aktualisiert, wenn der Quelldienst verfügbar ist. Die Tarife können sich ändern, daher solltest du vor dem Kauf den aktuellen Preis des Anbieters prüfen.
Wie wähle ich das kostengünstigste KI-Modell?
Lege deine erwartete Ein- und Ausgabenutzung fest, filtere nach Anbieter und sortiere die Kostenspalten. Vergleiche außerdem Kontextlänge, unterstützte Modalitäten und die Aufgabenqualität – der niedrigste Token-Preis bedeutet nicht immer die niedrigsten Gesamtkosten.