LLM 가격 비교
AI 모델 가격
GPT, Claude, Gemini, Llama 및 기타 LLM 전반에서 입력, 출력, 총 토큰 비용에 대한 AI 모델 가격을 비교하세요. 사용량에 따라 API 비용을 추산해 보세요.
사용 가능한 모델
모델 418개제공사
| 입력 모달리티 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 128,000 | $0.03 | $0.15 | $0.18 | Inference Net | |||
| 128,000 | $0.05 | $0.23 | $0.28 | Inference Net | |||
| 1,050,000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $2.00 | $10.00 | $12.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $2.00 | $12.00 | $14.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $0.20 | $1.20 | $1.40 | OpenAI | |||
| 1,000,000 | $5.00 | $30.00 | $35.00 | Sakana | |||
| 1,000,000 | $2.00 | $6.00 | $8.00 | Sakana | |||
| 131,072 | $0.06 | $0.18 | $0.24 | Inclusionai | |||
| 1,048,576 | $0.15 | $0.60 | $0.75 | DeepSeek | |||
| 260,000 | $0.04 | $0.15 | $0.19 | Inception | |||
| 1,050,000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $5.00 | $25.00 | $30.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $5.00 | $25.00 | $30.00 | OpenAI | |||
| 1,000,000 | $2.00 | $6.00 | $8.00 | Qwen | |||
| 1,048,576 | $0.10 | $0.20 | $0.30 | Meta | |||
| 1,048,576 | $1.25 | $4.25 | $5.50 | Meta | |||
| 1,048,576 | $0.75 | $3.75 | $4.50 | ||||
| 1,048,576 | $0.375 | $1.875 | $2.25 | ||||
| 1,000,000 | $10.00 | $50.00 | $60.00 | Anthropic | |||
| 1,000,000 | $5.00 | $25.00 | $30.00 | Anthropic | |||
| 131,072 | $0.06 | $0.25 | $0.31 | Ibm Granite | |||
| 1,048,576 | $0.834 | $2.501 | $3.335 | Tencent |
FAQ
LLM 가격에 대한 자주 묻는 질문
토큰 가격, 비용 추정, AI 모델 비교 방법을 이해하세요.
토큰 계산기에서 M은 무엇을 의미하나요?
M은 백만 토큰을 의미합니다. 입력 또는 출력 토큰에 1을 입력하면 백만 토큰에 대한 비용이 즉시 업데이트됩니다.
LLM API 비용은 어떻게 계산되나요?
비용 추정치는 입력 토큰 수에 모델의 입력 요금을 곱하고 출력 토큰 수에 출력 요금을 곱한 뒤, 두 금액을 더해 계산됩니다. 공급자별 수수료, 할인, 캐싱, 도구, 이미지 및 기타 추가 기능은 별도로 청구될 수 있습니다.
입력 토큰과 출력 토큰의 가격이 다른 이유는 무엇인가요?
공급자는 생성된 출력을 더 높은 가격에 책정하는 경우가 많습니다. 생성은 순차적 계산을 필요로 하기 때문입니다. 요금은 모델과 공급자에 따라 다르므로 예상 사용량을 기준으로 두 요금을 모두 비교하세요.
가격 데이터는 어디서 오며 얼마나 자주 업데이트되나요?
모델 사양과 가격은 원본 모델 카탈로그에서 가져오며, 원본 서비스를 사용할 수 있으면 6시간 캐시 주기로 갱신됩니다. 요금은 변경될 수 있으므로 구매 전에 공급자의 현재 가격을 확인하세요.
가장 비용 효율적인 AI 모델을 선택하려면 어떻게 해야 하나요?
예상 입력 및 출력 사용량을 설정하고, 공급자로 필터링한 후 비용 열을 기준으로 정렬하세요. 또한 컨텍스트 길이, 지원되는 모달리티, 작업 품질을 비교하세요. 가장 낮은 토큰 요금이 항상 가장 낮은 총 비용을 의미하지는 않습니다.