Datos e IA

Audit and explore datasets

Profile supported local data files and document missingness, leakage, and outlier risks.

K-Dense · MIT

Qué puedes hacer

  • Profile supported local data files and document missingness, leakage, and outlier risks.

Antes de empezar

  • Python 3.11+ for core CLIs; optional formats need the packages listed upstream.

Prueba tu primera tarea

Tras la instalación, envía este ejemplo a tu herramienta de IA.

Use exploratory-data-analysis. Profile this redacted CSV and report missing values, duplicate rows, and suspicious target leakage.

Qué buscar

A bounded data profile and report with explicit supported-format limitations.

Ten en cuenta

  • Unknown formats are not automatically supported; upstream core tools intentionally fail closed.

Código abierto, orígenes trazables

Se ha revisado el origen, la licencia y los contenidos del paquete. No se ha verificado la ejecución de tareas de extremo a extremo en distintos agentes; los ejemplos describen los resultados esperados.

Origen revisado:

FAQ

Preguntas frecuentes sobre las habilidades de agente

Respuestas prácticas para elegir, instalar y usar tu primera habilidad de agente.

¿Cómo instalo y empiezo a usar Audit and explore datasets?

Descarga el ZIP completo y mantén la carpeta exploratory-data-analysis junto con sus archivos de soporte. Para instalarla en un proyecto, usa .claude/skills/exploratory-data-analysis/ en Claude Code o .agents/skills/exploratory-data-analysis/ en Codex, con SKILL.md directamente dentro. Completa los prerrequisitos de esta página, confirma que se detecte y empieza con el ejemplo de la tarjeta de la primera tarea.

¿Qué necesito para usar Audit and explore datasets?

Python 3.11+ for core CLIs; optional formats need the packages listed upstream.

¿Puedo usar estas habilidades de agente con solicitudes en chino?

Puedes pedir a un agente que admita chino que trabaje con materiales en chino y produzca resultados en chino. Especifica en tu solicitud el idioma, la audiencia y la terminología que deseas. Los resultados dependen del agente y de la habilidad de agente, así que comprueba que el resultado cumpla los requisitos de tu tarea.

¿Quién creó esta habilidad de agente y qué licencia incluye?

El autor original es K-Dense, del repositorio K-Dense-AI/scientific-agent-skills, con la licencia MIT incluida. AILesson conserva los archivos y la versión de origen, y GitHub Releases proporciona la descarga. Usa la tarjeta de origen para inspeccionar la versión fijada y los archivos originales.

¿Se han probado todas las habilidades de agente y qué debo revisar?

La colección actual incluye verificaciones de la fuente, la licencia y el contenido del paquete. No afirma que cada habilidad de agente haya completado tareas reales en todos los agentes. Revisa los archivos y los requisitos previos antes de habilitar una habilidad de agente, y verifica los hechos, las citas, el código generado y las acciones propuestas en su resultado. Los ejemplos describen resultados esperados, no demostraciones verificadas.