Meta

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

meta/muse-spark-1.3-contributor

Precio de entrada

$0.10 / 1M

Precio de salida

$0.20 / 1M

Longitud de contexto

1.048.576

Calculadora de precios de LLM

Ingresa cantidades personalizadas de tokens para calcular el precio exacto de tu caso de uso específico de IA.

Costo de entrada
$0.10
Costo de salida
$0.20
Costo total
$0.30

Acerca de este modelo

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

Prueba este modelo en Playground

Prueba las capacidades de este modelo en distintos entornos de prueba de IA, como OpenRouter, Hugging Face, Cloudflare y Vercel.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre precios de Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Respuestas sobre los precios de este modelo, la ventana de contexto, las modalidades admitidas y dónde probarlo.

¿Cuánto cuesta Meta: Muse Spark 1.3 Contributor?

Usa la calculadora de arriba para estimar el costo de tu carga de trabajo esperada. Los tokens de entrada y salida se facturan a tarifas separadas, y las funciones opcionales del proveedor pueden agregar cargos adicionales.

¿Cuál es la longitud de contexto de Meta: Muse Spark 1.3 Contributor?

Meta: Muse Spark 1.3 Contributor admite una ventana de contexto de hasta 1.048.576 tokens. Tu proveedor puede reservar parte de esa capacidad para la salida generada o las instrucciones del sistema.

¿Qué modalidades admite Meta: Muse Spark 1.3 Contributor?

Modalidades de entrada indicadas: text, image, video, file, audio. Modalidades de salida indicadas: text. Confirma la disponibilidad de las funciones con el proveedor que elijas antes de integrar el modelo.

¿Dónde puedo probar Meta: Muse Spark 1.3 Contributor?

Usa los enlaces del Playground de arriba para comprobar si el modelo está disponible actualmente en esos servicios de terceros. El acceso, las funciones y los precios pueden variar entre plataformas.