人工知能（通常は AI と略します）は、音声を認識する、経路を提案する、コンテンツを作るといった仕事を行うコンピューターシステムの総称です。生成AI は、そのうち文章、画像、音声、動画などのコンテンツを作るものを指します。
生成AIの回答は、人が書いた文章、検索エンジンが見つけた情報、データベースに保存されていた内容のように見えることがあります。しかし、どの見方もそれだけでは正確ではありません。
このCourseでは、ある日常的な依頼を、AIが作られる前の段階から画面に回答が表示されるまでたどります。専門用語はすべて、次の段階の説明に使う前に、身近な言葉で解説します。
主に、文章を生成する一般的なAIチャットを扱います。画像、音声、動画の生成ツールも生成AIですが、すべてが同じ仕組みで動くわけではありません。
7つの短いLessonを通して、AI Response Map（AI回答マップ） を組み立てます。このマップでは、次の要素を分けて考えます。
修了時には、回答が役立ち、自然に読める一方で、なぜ証拠と人の判断が必要なのかを説明できるようになります。
いいえ。普段のAIチャットの利用経験から始め、必要な用語は使う前に説明します。方程式を学んだり、コードを書いたり、自分でAIを構築したりすることはありません。
いいえ。Courseが用意した例と対話型の説明を通して学びます。モデルの学習、設定、プログラミングは行いません。
概要だけを扱います。詳しい流れは、一般的な文章生成AIチャットに焦点を当てています。すべての画像、音声、動画システムを網羅する説明ではありません。
一般的なAI回答の中で、学習済みのパターン、現在のcontext（文脈）、生成された表現、外部情報源、ツールの動作、未知の点、人の判断を区別できるようになります。ただし、それだけで回答が正しいと証明されたり、示されていない製品動作が分かったりするわけではありません。
