エージェントスキル

エージェントスキルは、特定のタスク向けに再利用できる、指示と補助ファイルのフォルダーです。SKILL.md には、エージェントがそれをいつどのように使うべきかが説明されています。スキルによっては、スクリプト、例、参考資料が含まれていることもあります。対応する AI エージェントはこれらのファイルを読み取り、作業の指針にします。このフォルダー自体は、スタンドアロンのアプリケーションではありません。

プロンプトは、会話の中でAIアシスタントに指示を出すものです。スキルは、再利用できる指示と、必要に応じて補助ファイルをまとめた、繰り返し使えるワークフローです。手早い依頼にはプロンプトを使い、同じ手順や参考資料が繰り返し必要になる場合はスキルを検討してください。各タスクの目標と背景は、引き続き自分で伝える必要があります。

コピーライティング、競合調査、Webテストなど、求める結果で検索してください。詳細ページでタスク、前提条件、期待される出力を比較してください。実際の小さなタスクに合うスキルから始め、エージェントが必要とするファイル、ネットワーク、実行機能を備えているか確認してください。

スキルの詳細ページを開き、GitHubからZIPをダウンロードしてください。SKILL.md、参照資料、スクリプト、ライセンスを含むフォルダ一式をそのまま保持してください。エージェントのスキルのインストール方法に従って追加し、記載されている前提条件を満たしたうえで、エージェントがスキルを認識できることを確認してください。その後、自分の資料を使って例のリクエストを送り、期待される結果を確認してください。

スキルフォルダをプロジェクト内の.claude/skills/<name>/に展開します。SKILL.mdは、そのフォルダのさらに内側に同じ内容のフォルダを入れるのではなく、直下に置いてください。Claude Codeに適用を依頼するときは、元のスキル名を使ってください。スキルの詳細ページに記載されているランタイムや外部サービスの依存関係は、別途インストールしてください。

展開したスキルフォルダをプロジェクト内の.agents/skills/<name>/に置き、SKILL.mdがその直下にあるようにします。タスクを開始する前に、Codexがスキルを認識していることを確認してください。ダウンロードしたフォルダは、外部ツール、アカウント、ランタイムを自動的に設定しません。特定のスキルの前提条件に従ってください。

ご利用のアカウントと組織でカスタムスキルが利用できる場合は、Customize → SkillsからZIPをアップロードして有効にしてください。スキルフォルダと補助ファイルは、アーカイブ内でまとめて保持してください。ローカルソフトウェアや利用できない接続に依存するスキルは、アップロードが成功しても別の環境が必要になる場合があります。

フォルダの場所、余分な入れ子ディレクトリがないか、SKILL.mdがあるかを確認してください。エージェントがスキルの検出を更新していることを確認し、ツールで必要ならセッションを再起動してください。スキルが認識されているのにタスクが失敗する場合は、ランタイム、ネットワークアクセス、外部接続、必要な入力ファイルを確認してください。ZIPをダウンロードしただけでは、これらの依存関係は満たされません。

中国語をサポートするエージェントに、中国語の資料を処理させ、中国語の出力を生成させることができます。リクエストで、希望する言語、対象読者、用語を指定してください。結果はエージェントとスキルに依存するため、タスクの要件に照らして出力を確認してください。

このコレクションのファイルは、公開されているopen-source-skillsリポジトリとそのGitHub Releasesから入手でき、原作者の帰属とライセンスが保持されています。各スキルに含まれるライセンスをお読みください。ダウンロードは無料ですが、使用するAIツールや外部サービスは別途料金がかかる場合があります。

詳細ページにある公開元のバージョンと、インストール済みのコピーを比較してください。フォルダを新しい完全なパッケージに置き換える前に自分の変更を保存し、その後、小さなタスクをもう一度実行して確認してください。手動でインストールした場合は、エージェントのスキルディレクトリから該当フォルダを削除してください。インストーラを使った場合は、その更新または削除手順に従ってください。

現在のコレクションには、ソース、ライセンス、パッケージ内容のチェックが行われています。すべてのスキルがすべてのエージェントで実際のタスクを完了したとは主張していません。スキルを有効にする前にファイルと前提条件を確認し、出力内の事実、引用、生成コード、提案されたアクションを確認してください。例は、検証済みのデモではなく、期待される結果を説明したものです。