リサーチ

Competitor research

Turn competitor websites into structured profiles with traceable sources.

Corey Haines · MIT

できること

  • Turn competitor websites into structured profiles with traceable sources.

始める前に

  • An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials.
  • The upstream workflow uses Firecrawl and DataForSEO MCP tools; configure those services and account access first.

最初のタスクを試す

インストール後、この例をAIツールに送信してください。

Use competitor-profiling for this task: Turn competitor websites into structured profiles with traceable sources. First ask me for the missing context. Use only the evidence I provide or sources you can verify, and explain what I should check in the result.

確認すべき点

A task-specific draft or analysis, with assumptions, evidence gaps, and clear next steps for you to review.

留意点

  • Review factual claims and proposed actions before relying on the output.
  • Source and package checks are complete; no end-to-end Agent task verification is claimed.
  • Related skills mentioned upstream are optional separate workflows; they are not automatically installed. Marketing examples and numerical claims need independent verification.

オープンソース、出どころを追跡可能

ソース、ライセンス、パッケージ内容は確認済みです。エンドツーエンドのタスクはエージェント間で検証されておらず、例は想定される結果を示しています。

ソース確認日:

FAQ

エージェントスキル FAQ

最初のエージェントスキルの選び方、インストール方法、使い方についての実践的な回答です。

Competitor researchをインストールして使い始めるにはどうすればよいですか?

完全な ZIP をダウンロードし、competitor-profiling フォルダーと補助ファイルはまとめて保持してください。プロジェクトにインストールする場合は、Claude Code では .claude/skills/competitor-profiling/、Codex では .agents/skills/competitor-profiling/ を使用し、その直下に SKILL.md を配置します。このページの前提条件を満たし、認識されていることを確認してから、最初のタスクカードの例で始めてください。

Competitor researchを使用するには何が必要ですか?

An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials. The upstream workflow uses Firecrawl and DataForSEO MCP tools; configure those services and account access first.

これらのスキルを中国語のリクエストで使用できますか?

中国語をサポートするエージェントに、中国語の資料を処理させ、中国語の出力を生成させることができます。リクエストで、希望する言語、対象読者、用語を指定してください。結果はエージェントとスキルに依存するため、タスクの要件に照らして出力を確認してください。

このスキルを作成したのは誰で、どのライセンスが含まれていますか?

元の作者は Corey Haines で、提供元は coreyhaines31/marketingskills、含まれるライセンスは MIT です。AILesson はファイルとソースのバージョンを保持しており、ダウンロードは GitHub Releases から提供されます。ソースカードで固定されたバージョンと元のファイルを確認できます。

すべてのスキルはテストされていますか?何を確認すべきですか?

現在のコレクションには、ソース、ライセンス、パッケージ内容のチェックが行われています。すべてのスキルがすべてのエージェントで実際のタスクを完了したとは主張していません。スキルを有効にする前にファイルと前提条件を確認し、出力内の事実、引用、生成コード、提案されたアクションを確認してください。例は、検証済みのデモではなく、期待される結果を説明したものです。