Qué puedes hacer
- Turn competitor websites into structured profiles with traceable sources.
Antes de empezar
- An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials.
- The upstream workflow uses Firecrawl and DataForSEO MCP tools; configure those services and account access first.
Prueba tu primera tarea
Tras la instalación, envía este ejemplo a tu herramienta de IA.
Use competitor-profiling for this task: Turn competitor websites into structured profiles with traceable sources. First ask me for the missing context. Use only the evidence I provide or sources you can verify, and explain what I should check in the result.
Qué buscar
A task-specific draft or analysis, with assumptions, evidence gaps, and clear next steps for you to review.
Ten en cuenta
- Review factual claims and proposed actions before relying on the output.
- Source and package checks are complete; no end-to-end Agent task verification is claimed.
- Related skills mentioned upstream are optional separate workflows; they are not automatically installed. Marketing examples and numerical claims need independent verification.
Código abierto, orígenes trazables
Se ha revisado el origen, la licencia y los contenidos del paquete. No se ha verificado la ejecución de tareas de extremo a extremo en distintos agentes; los ejemplos describen los resultados esperados.
Origen revisado:
FAQ
Preguntas frecuentes sobre las habilidades de agente
Respuestas prácticas para elegir, instalar y usar tu primera habilidad de agente.
¿Cómo instalo y empiezo a usar Competitor research?
Descarga el ZIP completo y mantén la carpeta competitor-profiling junto con sus archivos de soporte. Para instalarla en un proyecto, usa .claude/skills/competitor-profiling/ en Claude Code o .agents/skills/competitor-profiling/ en Codex, con SKILL.md directamente dentro. Completa los prerrequisitos de esta página, confirma que se detecte y empieza con el ejemplo de la tarjeta de la primera tarea.
¿Qué necesito para usar Competitor research?
An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials. The upstream workflow uses Firecrawl and DataForSEO MCP tools; configure those services and account access first.
¿Puedo usar estas habilidades de agente con solicitudes en chino?
Puedes pedir a un agente que admita chino que trabaje con materiales en chino y produzca resultados en chino. Especifica en tu solicitud el idioma, la audiencia y la terminología que deseas. Los resultados dependen del agente y de la habilidad de agente, así que comprueba que el resultado cumpla los requisitos de tu tarea.
¿Quién creó esta habilidad de agente y qué licencia incluye?
El autor original es Corey Haines, del repositorio coreyhaines31/marketingskills, con la licencia MIT incluida. AILesson conserva los archivos y la versión de origen, y GitHub Releases proporciona la descarga. Usa la tarjeta de origen para inspeccionar la versión fijada y los archivos originales.
¿Se han probado todas las habilidades de agente y qué debo revisar?
La colección actual incluye verificaciones de la fuente, la licencia y el contenido del paquete. No afirma que cada habilidad de agente haya completado tareas reales en todos los agentes. Revisa los archivos y los requisitos previos antes de habilitar una habilidad de agente, y verifica los hechos, las citas, el código generado y las acciones propuestas en su resultado. Los ejemplos describen resultados esperados, no demostraciones verificadas.
