학습 글을 바탕으로 AI에게 퀴즈를 내 달라고 하면 꽤 쓸 만한 결과를 얻을 수 있습니다. 하지만 한 번에 한 문제씩 묻기, 설명하기 전에 답을 기다리기, 글의 범위를 벗어나지 않기, 문제를 점차 어렵게 만들기 같은 규칙을 다음번에도 다시 알려 줘야 할 수 있습니다.
Agent Skill은 특정 종류의 작업에 재사용할 수 있는 지침을 저장합니다. 요청이 알맞을 때 호환되는 AI Agent가 이 Skill을 사용할 수 있으며, 학습 글과 여러분의 답은 퀴즈마다 달라질 수 있습니다.
이 코스에서는 짧은 학습 글을 정답을 미리 드러내거나 글에서 알 수 없는 지식을 묻지 않는 다섯 문제짜리 대화형 퀴즈로 바꾸는, 코스에서 준비한 하나의 전체 작업을 따라갑니다. 연습 자료에는 개인정보가 없습니다. Skill 없이도 유용했던 실행 결과를 살펴보고, 반복되는 방법을 Skill로 만들 가치가 있는지 판단하며, 실시간 퀴즈와 그 주변의 다른 학습 작업을 구분합니다. 또한 짧은 설명이 호환되는 Agent가 알맞은 작업 지침을 찾는 데 어떻게 도움이 되는지 확인합니다.
첫 번째 Skill 버전을 시험하면 저장된 방법에도 신뢰가 아니라 증거가 필요하다는 사실이 드러납니다. 첫 실행을 살펴보고, 실제로 일어난 일에서 두 가지 일반적인 수정 사항을 추적하며, 개정된 SKILL.md 원문을 읽습니다. 그런 다음 새로 진행한 두 번의 퀴즈 대화를 비교한 뒤 추가 수정이 증거로 뒷받침되는지 판단합니다.
코스에서는 정확한 문법, 학습 글, 실행 기록, 개정된 표준 파일을 제공합니다. 여러분은 그 표준을 만든 실제 선택과 증거를 검토한 뒤, 시험을 마친 패키지를 Skill을 지원하는 로컬 Agent로 옮겨 사용할 수 있습니다. 설치를 승인하고 이후의 문제를 제공된 자료와 대조하는 일은 여전히 사람이 해야 합니다.
아니요. 일반적인 AI 채팅에 익숙한 정도면 충분합니다. 관련 파일 구조와 문법은 코스에서 처음 등장할 때 설명합니다.
코스를 완료하는 데는 필요하지 않습니다. 직접 설치하도록 요구하는 대신 AILesson이 시험을 마친 SKILL.md와 이를 검토하는 데 필요한 증거를 제공합니다. 코스가 끝난 뒤 패키지를 사용하려면 Agent Skills를 지원하는 로컬 Agent가 필요하며, 설치 전에 파일을 검토해야 합니다.
코스에서는 모두가 같은 증거를 살펴볼 수 있도록 준비된 글을 사용합니다. 이후에는 본인이 소유했거나 공유할 권한이 있는 자료에 이 방법을 적용할 수 있습니다. 단, 모든 문제와 설명이 해당 자료의 범위 안에 있는지 확인해야 합니다.
반복 작업을 Skill로 만들 가치가 있는지 판단하고, 완성된 SKILL.md를 살펴보며, 실제 시험 실행 결과를 비교하게 됩니다. 개인 Skill을 처음부터 직접 작성하거나 설치하는 것은 아니며, 시험을 통과했다고 해서 이후의 모든 실행이 보장되는 것도 아닙니다.
