你可以让 AI 根据一段学习材料向你提问，得到不错的结果，却仍要在下一次重新说明相同规则：一次只问一题、回答后再解释、不要超出原文，并让题目逐步变难。
Agent Skill 是为一类特定任务保存的可复用说明。兼容 Agent Skills 的 AI Agent 可以在请求符合用途时使用这份 Skill，而每次测验的学习材料和你的回答仍会变化。
在这门课程中，你会沿着一项由课程准备的完整任务推进：把一段短学习材料变成五题互动测验，不提前泄露答案，也不提出原文无法回答的问题。练习材料不包含个人数据。你会检查一次不使用 Skill 的有用运行，判断这套重复方法为什么可能值得保存，把实时测验与附近的学习任务分开，再了解简短说明怎样帮助兼容 Agent 找到正确的操作手册。
第一版 Skill 的测试会说明：方法被保存下来以后，仍然需要证据，而不能只凭信任。你会检查第一次运行，把两项通用修改追溯到实际表现，阅读准确的修订版 SKILL.md，并比较两次全新测验对话，再判断是否还有依据继续修改。
课程会提供准确语法、学习材料、运行记录和修订版标准文件。你会检查塑造这份标准的真实选择和证据，还可以把测试后的工作包交给支持 Skills 的本地 Agent。安装前仍需由人确认，以后的问题也仍要对照材料检查。
不需要。有普通 AI 对话经验就足够了；课程会在相关文件结构和语法第一次出现时逐步解释。
完成课程本身不需要。AILesson 会提供经过测试的 SKILL.md 和检查它所需的证据，不要求你安装。课后若要实际使用这份工作包，则需要支持 Agent Skills 的本地 Agent，并应在安装前复核文件。
课程使用统一准备的材料，方便所有人核对同一份证据。之后，你可以把方法用于自己拥有或获准分享的材料，但仍需检查每道题和解释是否都没有超出原文。
你会判断重复任务是否值得做成 Skill，阅读完整的 SKILL.md，并比较真实测试结果。课程不会声称你已经独立编写或安装了个人 Skill；测试通过也不保证今后的每次运行都正确。
