Beta
首页课程
登录免费加入
首页课程登录
全部课程/AI 技术/生成式 AI 是如何工作的

课程

生成式 AI 是如何工作的

了解常见 AI 对话如何学习语言规律、使用当前消息、生成回答,以及怎样加入来源和工具。

7 个小课 1 小时 11 分钟

第 1 阶段:AI 如何学习第 1 阶段:

  1. 从这里开始

    从示例中学习

    了解训练示例如何在模型回答新请求之前塑造它。

    开始学习
  2. 预测接下来的内容

第 2 阶段:AI 如何回答第 2 阶段:

  1. 使用上下文

  2. 生成回答

第 3 阶段:AI 助手如何工作第 3 阶段:

  1. 遵循指令

  2. 使用工具和来源

  3. 认识 AI 的局限

人工智能通常简称为 AI,泛指能够完成语音识别、路线推荐或内容生成等任务的计算机系统。生成式 AI 是其中能够生成文字、图片、音频或视频等内容的一类。

一条生成式 AI 回答有时像是人写的,有时像搜索引擎找到的,也可能像从资料库里取出来的。这些理解单独来看都不够准确。

在这门 Course 中,你会追踪一个普通请求:从 AI 早先是怎样制作出来的,一直到回答如何出现在屏幕上。每个技术词都会先用熟悉的语言解释,再用于说明下一步。

你不需要学习公式、编写代码或亲手制作 AI。Course 关注的是常见的文字生成式 AI 对话系统。图片、音频和视频生成工具也属于生成式 AI,但它们并不全以同一种方式工作。

在七节短 Lesson 中,你会逐步完成一张 AI 回答地图,用来区分:

  • 你发出请求以前,AI 已经学到的语言规律;
  • 你在当前请求中提供的细节;
  • 从 AI 外部引入的当前信息;
  • 为这次回答生成的措辞和结论;
  • 仍然不知道的事情;
  • 仍需由人作出的决定或行动。

一条青柠色路径把示例卡片、训练形成的模型、消息片段、正在生成的回答、外部来源和行动前的放大检查依次连接起来。

完成 Course 后,你将能解释:为什么一条回答可以既流畅又有用,却仍然需要证据和人的判断。