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生成式 AI 是如何工作的的课程封面

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生成式 AI 是如何工作的

了解常见 AI 对话如何学习语言规律、使用当前消息、生成回答,以及怎样加入来源和工具。

AI 技术AI 基础
7 个小课 1小时11分钟AI 小课

第 1 阶段:AI 如何学习第 1 阶段:

  1. 从这里开始

    从示例中学习

    了解训练示例如何在模型回答新请求之前塑造它。

    开始学习
  2. 预测接下来的内容

第 2 阶段:AI 如何回答第 2 阶段:

  1. 使用上下文

  2. 生成回答

第 3 阶段:AI 助手如何工作第 3 阶段:

  1. 遵循指令

  2. 使用工具和来源

  3. 认识 AI 的局限

人工智能通常简称为 AI,泛指能够完成语音识别、路线推荐或内容生成等任务的计算机系统。生成式 AI 是其中能够生成文字、图片、音频或视频等内容的一类。

一条生成式 AI 回答有时像是人写的,有时像搜索引擎找到的,也可能像从资料库里取出来的。这些理解单独来看都不够准确。

在这门 Course 中,你会追踪一个普通请求:从 AI 早先是怎样制作出来的,一直到回答如何出现在屏幕上。每个技术词都会先用熟悉的语言解释,再用于说明下一步。

课程关注的是常见的文字生成式 AI 对话系统。图片、音频和视频生成工具也属于生成式 AI,但它们并不全以同一种方式工作。

在七节短 Lesson 中,你会逐步完成一张 AI 回答地图,用来区分:

  • 你发出请求以前,AI 已经学到的语言规律;
  • 你在当前请求中提供的细节;
  • 从 AI 外部引入的当前信息;
  • 为这次回答生成的措辞和结论;
  • 仍然不知道的事情;
  • 仍需由人作出的决定或行动。

一条青柠色路径把示例卡片、训练形成的模型、消息片段、正在生成的回答、外部来源和行动前的放大检查依次连接起来。

完成课程后,你将能解释:为什么一条回答可以既流畅又有用,却仍然需要证据和人的判断。

常见问题

我需要编程、数学基础,或先学过其他 AI 课程吗?

不需要。课程从普通的 AI 对话体验讲起,并在使用每个必要术语前先作解释。你不需要学习公式、编写代码或亲手制作 AI。

我需要特定 AI 账号或开发环境吗?

不需要。你会通过课程提供的示例和交互说明学习,不需要训练、配置模型,也不需要编程调用模型。

课程也会详细解释图片和视频生成器吗?

只会作概括说明。详细学习路径聚焦常见的文字生成式 AI 对话,因此不能把它当成所有图片、音频或视频系统的完整原理说明。

完成后,我能够判断什么?

你将能在一条常见 AI 回答中区分训练形成的规律、当前上下文、生成措辞、外部来源、工具动作、未知项和人的决定。这不等于证明回答正确,也不能揭示产品没有展示的行为。