规划旅行，难点往往不在单独找一张机票或一家酒店，而在于把彼此影响的决定连起来。便宜机票可能需要昂贵的机场交通；看起来合适的房间，放进完整预算后可能超支；吸引人的行程，也可能依赖尚未确认的开放时间或入境信息。
在本课程中，你会借助 AI 整理这些不断变化的事项，但不会把最终决定交给 AI。你将以旅行者的身份，完成一次从伦敦前往布拉格、共六晚的练习旅行。日期、预算和护照类型是课程提供的练习信息，不是对你真实身份的推测。
每一课都会推进同一趟旅行：
你会从一个宽泛的旅行想法开始，把它整理成清晰的需求摘要；接着检查现有来源是否支持某个目的地。当证据不足以得出胜者时，课程会明确把布拉格指定为共同练习案例，而不会假装这是你选出的结果。之后，你会对照官方来源核查入境信息，公平比较交通和住宿，筛选重点体验，建立保留实时结账价格未知项的预算，安排有弹性的逐日计划，并在付款前检查各项决定是否互相矛盾。
AI 可以帮助你整理、比较、计算和发现冲突；是否接受结果以及所有现实行动，都由你决定。
完成课程后，你会得到一份带来源的布拉格旅行规划草案、如实反映未知项的预算状态、一份保留弹性的暂定行程，以及按顺序整理好的购买前和出行前核查清单。这次练习旅行仍未预订，预算也尚未确认。
本课程面向刚开始使用生成式 AI，或主要只用 AI 回答过简单问题的学习者。你不需要掌握特殊的 AI 对话写法，不需要使用某一款特定产品，也不需要旅行行业知识。
不必。各课会共用一趟从伦敦前往布拉格的练习旅行，让每项经过核查的结果能够继续支持下一步规划。规划自己的旅行时，请替换课程提供的日期、预算、旅行者信息、兴趣和限制条件，再重复同样的核查。
不需要。各课会提供记录下来的 AI 工作、课程保存的来源内容和需要检查的规划结果，而且练习旅行不会被预订。以后把方法用于自己的旅行时，需要使用最新来源以及你选择的规划或 AI 工具，并遵守其当前访问条件和使用条款。
不会。最终结果是一份有条件的规划草案，不是个人入境许可、已确认预算或预订结果。你仍需亲自核查护照与旅行记录、最新规则、实时价格和可订情况、保险选择与购买，并负责所有现实中的旅行决定。
