一份求职申请可能读起来很漂亮，却并不真实。简历可能复述职位说明里的词，却没有给出真正的经历证据；求职信也可能悄悄把相近技能写成你并不具备的经验。AI 能加快比较和起草，但以你的名义发出的每一项主张，仍由你负责。
在这个连续的练习案例中，你会围绕一个具体职位和一份 Course 提供的候选人记录完成申请。材料不含真实个人或公司数据，因此你可以专注于一套以后能迁移到自己求职申请的方法。
你会检查课程准备的 AI 运行如何区分职位要求和提交指令、把每项可用主张追溯到候选人记录，并诚实保留缺口，而不是把它们藏起来。接着，你会审阅得到的简历和求职信，找出可疑措辞，并判断对 AI 草稿超出来源之处所作的修正。
内容可信后，你会检查这次准备好的运行如何把简历和求职信转换成自包含 HTML 文档，并导出为真实 PDF。你会检查最终页面的文字、层级、间距、页数和联系方式，因为代码有效、导出成功，并不等于文件已经可以使用。
你仍需判断职位是否适合自己、语气是否代表自己，以及最终文件是否应该离开你的设备。
不需要。课程使用一份合成职位说明和课程准备的候选人记录。以后把方法用于真实申请时，只分享必要信息，并用自己的记录核对每一项主张。
不需要。HTML 在这里是一种可由浏览器打开的文档格式，文件构建由课程准备的运行完成。你需要做的是保护已经审核的文字，并检查可见版面和导出的 PDF。
不需要。各课会提供准备好的 AI 工作、可见文档页面和用于检查的导出文件。以后用自己的申请材料重复这套流程时，需要一个能返回完整 HTML 文件的 AI 工具，以及能够打印或另存为 PDF 的浏览器；分享个人材料前应先确认工具当前提供的能力和数据使用条件。
不会。课程结束时，简历和求职信材料只达到等待申请人审阅的状态。你仍需确认事实、语气、联系方式、雇主当前指令、文件名、提交位置和是否提交；课程不承诺面试或录用结果。
