选择下一季度优先安排哪些工作坊，看起来像是一道简单的排序题。实际数据中可能存在出席状态写法不一致、重复 ID 并非完全重复记录、评分空值本来就合理，以及工作簿缺少最终决定所需的部分成本等问题。整齐的总数并不天然等于可信的证据。

这门课程中，你将使用 AI，根据一份由课程提供的第一季度工作坊工作簿，准备一份经过核查的优先级建议。经理希望知道哪两类工作坊值得进入下一季度排期讨论。所有练习记录和数值都是合成的。AI 帮助检查、清理、比较和记录工作簿；你负责明确问题、批准处理方式、复算关键数字、解释不确定性，并把最终排期决定留给经理。

六课中，你将：

• 保护来源工作簿，并明确建议可以和不可以声称什么；
• 检查重复 ID、合理空值、不一致标签和无依据异常；
• 在不抹掉原值、不猜测修正值的前提下建立清理后证据；
• 分别用容量使用率、场次净贡献和按响应数加权的评分比较工作坊；
• 把计数、总额和分母核对回符合条件的行；
• 写出一份区分结果、解释、限制和下一步的条件性建议；
• 阅读对公式、来源保护、工作表渲染和导出文件的独立审核，并在交接前亲自重复一项关键核对。

最终成果是一份可继续编辑的八工作表 .xlsx 文件，包含保持不变的来源、清理后数据、比较、可见核对、问题日志和决策摘要。其状态是 ready for manager review（可供经理审核）。它不是已经批准的排期、利润报告、预测，也不表示所有来源问题都已修正。

你不需要成为数据分析师，不需要写代码、制作数据透视表或复刻很长的公式。你应当已经理解普通表格的行和列，并能打开 Excel 工作簿。本课程专注于负责任地完成工作坊优先级任务，而不是罗列彼此无关的 Excel 功能。