选择下一季度优先安排哪些工作坊，看起来像是一道简单的排序题。实际数据中可能存在出席状态写法不一致、重复 ID 并非完全重复记录、评分空值本来就合理，以及工作簿缺少最终决定所需的部分成本等问题。整齐的总数并不天然等于可信的证据。

这门课程中，你将使用 AI，根据一份由课程提供的第一季度工作坊工作簿，准备一份经过核查的优先级建议。经理希望知道哪两类工作坊值得进入下一季度排期讨论。所有练习记录和数值都是合成的。AI 帮助检查、清理、比较和记录工作簿；你负责明确问题、批准处理方式、复算关键数字、解释不确定性，并把最终排期决定留给经理。

六课中，你将：

• 保护来源工作簿，并明确建议可以和不可以声称什么；
• 检查重复 ID、合理空值、不一致标签和缺少依据的异常值；
• 在不抹掉原值、不猜测修正值的前提下建立清理后证据；
• 分别用容量使用率、场次贡献和考虑响应数量的评分比较工作坊；
• 把关键计数、总额和平均值核对回实际纳入的记录；
• 写出一份区分结果、解释、限制和下一步的条件性建议；
• 阅读对公式、来源保护、可见工作簿和导出文件的独立审核，并在交接前亲自重复一项关键核对。

最终成果是一份包含八个工作表、可继续编辑的 .xlsx 文件，其中有保持不变的来源、清理后数据、比较、可见核对、问题日志和决策摘要。其状态是 ready for manager review（可供经理审核）。它不是已经批准的排期、利润报告、预测，也不表示所有来源问题都已修正。

本课程专注于负责任地完成工作坊优先级任务，而不是罗列彼此无关的 Excel 功能。

常见问题

我需要高级 Excel 或数据分析能力吗？

不需要。你应当能够打开 .xlsx 工作簿，并理解普通表格中的行和列，但不需要写代码、制作数据透视表或复刻很长的公式。课程重点是核查 AI 辅助完成的工作，而不是背诵表格技巧。

学习时需要上传我自己的工作簿吗？

不需要。课程会提供一份合成的第一季度工作坊工作簿，让所有学习者检查同一组证据。以后把这套方法用于真实工作簿时，你仍需负责核查敏感内容、分享权限，以及所选 AI 服务是否获准处理这些材料。