كيفية كتابة طلبات أفضل للذكاء الاصطناعي: منهج الفحص والمراجعة للمبتدئين
حوّل طلبًا مبهمًا إلى طلب مفيد وأمين وقابل للفحص بتحديد المهمة والسياق المناسب والحفاظ على الحدود ومراجعة النتيجة.
افترض أنك أعطيت الذكاء الاصطناعي هذه التعليمات:
اكتب رسالة متابعة من ملاحظات الاجتماع هذه.
تبدو الإجابة مصقولة. تشكر الجميع، وتسرد ثلاثة قرارات، وتوزع الخطوات التالية. لكن توجد مشكلة واحدة: تحتوي الملاحظات على مقترحين لا قرارين، ولم يتفق أحد على مسؤول إحدى المهام.
الصياغة جيدة، لكن الرسالة ليست جاهزة للإرسال.
يستنتج كثير من المبتدئين هنا أنهم يحتاجون إلى طلب أطول أو صيغة خاصة أو دور مبهر مثل «خبير تواصل عالمي». التشخيص الأنفع أبسط: لم يُخبر الذكاء الاصطناعي كيف يميز الإجابة الصالحة عن إجابة سليمة اللغة لكنها غير دقيقة.
يعمل الطلب الأفضل كتكليف مهمة قابل للفحص. يحدد العمل، ويقدم المعلومات اللازمة، ويحمي الحدود التي لا يجوز للإجابة تجاوزها، ويسهّل على شخص فحص النتيجة. لا تحتاج إلى كل جزء في كل طلب، ولا يجب أن تكون رسالتك الأولى مثالية.
ما الذي يجعل طلبًا أفضل من آخر؟
استخدم ثلاثة اختبارات عملية لمهمة يومية:
- مفيد: هل تدعم النتيجة الخطوة التالية التي تنوي اتخاذها؟
- أمين: هل تحافظ على الحقائق والفروق والمجهولات المهمة في مادتك؟
- قابل للفحص: هل تعرف ما الذي ستقارن به الإجابة قبل الاعتماد عليها؟
قد تؤثر عبارة «اجعله احترافيًا» في النبرة، لكنها لا تجيب عن أي سؤال منها. أما «افصل القرارات المؤكدة عن الأسئلة المفتوحة، ولا تخترع مسؤولًا» فتفعل.
يستخدم المقال تمرينًا خياليًا لملاحظات اجتماع لبناء طلب على مراحل. الاجتماع والأشخاص والمشروع غير حقيقيين.
1. أعطِ الذكاء الاصطناعي مهمة واضحة واحدة
ابدأ بالنتيجة التي تحتاج إليها، لا بدور تمنحه للذكاء الاصطناعي.
مبهم:
ساعدني في ملاحظات الاجتماع هذه.
أوضح:
صغ رسالة متابعة من ملاحظات الاجتماع أدناه لفريق المشروع.
يحدد الطلب الثاني الفعل والمادة المصدرية والناتج والقراء. تخيل أنك تعطي التعليمات لزميل قادر لم يحضر الاجتماع: هل سيعرف ما ينبغي تسليمه؟
حدد معنى «مكتمل» قبل كتابة المزيد. يجب أن تمكّن الرسالة الفريق هنا من رؤية ما تقرر، وما وافق شخص على تنفيذه، وما لا يزال يحتاج إلى إجابة. فإذا خلطت الفئات، فقد فشلت ولو كان نثرها ممتازًا.
تظهر الفكرة نفسها في إرشادات Anthropic لتطوير الطلبات: عرّف معايير النجاح وطريقة اختبارها قبل قضاء الوقت في تحسين الصياغة. لا تحتاج المحادثة العادية إلى نظام تقييم؛ تكفي قائمة ذهنية قصيرة.
2. أضف سياقًا يمكنه تغيير النتيجة
لا يستطيع الذكاء الاصطناعي استنتاج سجل اجتماعك الخاص من عبارة «اكتب رسالة متابعة». أدرج المصدر وأي خلفية تغير طريقة استخدامه.
السياق اللازم للتمرين هو:
ملاحظات الاجتماع
- أكد الفريق برنامجًا تجريبيًا لصفحة المساعدة الجديدة في 18 سبتمبر.
- ستعد Mei المسودة الأولى بحلول 8 سبتمبر.
- ناقشت المجموعة إضافة فيديو، لكنها لم تتخذ قرارًا.
- يجب على شخص التحقق من تكلفة الترجمة النصية؛ ولم يُعيّن مسؤول أو موعد.
- ما يزال على العميل تأكيد قدرة فريق دعمه على مراجعة المسودة.
يهم المتلقي والغرض أيضًا: هذه متابعة داخلية ينبغي أن تظهر الالتزامات. أما تاريخ كل اجتماع سابق للمشروع فغالبًا لا يهم.
قد يجمع الطلب مهمة ومادة لازمة وحدودًا ونتيجة مطلوبة. استخدم فقط الأجزاء التي تغير العمل.
السياق المناسب ليس أقصى سياق. وجدت دراسة للنماذج ذات السياق الطويل أنها، في مهام الاسترجاع والأسئلة والأجوبة التي اختبرتها، لم تستخدم جميع مواضع المدخلات الطويلة بالموثوقية نفسها. تستمر النماذج وقدراتها في التغير، لذا فذلك ليس حدًا شاملًا. لكنه سبب جيد لتنظيم المادة المهمة بدل دفنها بين نصوص غير مرتبطة.
اسأل عن كل تفصيل:
إذا حذفته، فهل يمكن أن تتغير الإجابة الصحيحة؟
إذا نعم، فقد يكون ضروريًا. وإذا لا، فكر في تركه. واحذف قبل الإرسال الأسماء وبيانات الاتصال والحسابات والسجلات الداخلية وأي مادة حساسة لا تحتاج إليها المهمة. وافحص سياسة البيانات الحالية للأداة عندما تكون المادة سرية.
3. احمِ الحقائق والقيود والمجهولات
يخبر السياق الذكاء الاصطناعي بما يمكنه استخدامه، وتخبره الحدود بما لا يجوز تغييره بصمت.
تختلف الفئات التالية في ملاحظات الاجتماع:
- الحقيقة معلومة مسجلة، مثل تاريخ البرنامج التجريبي في 18 سبتمبر.
- القيد قاعدة للناتج، مثل الحفاظ على التواريخ المؤكدة.
- المجهول فجوة لا يستطيع الذكاء الاصطناعي ملأها بمسؤولية، مثل مسؤول فحص تكلفة الترجمة النصية.
أضف هذه الفروق إلى الطلب:
افصل القرارات المؤكدة والإجراءات المسندة والمقترحات والأسئلة المفتوحة.
لا تخترع مسؤولًا أو موعدًا أو قرارًا أو ردًا من العميل.
إذا لم تتضمن الملاحظات تفصيلًا مطلوبًا، فضع عليه عبارة «بانتظار التأكيد».
هذه التعليمات أثمن من مطالبة الذكاء الاصطناعي بأن يبدو واثقًا. لا تحول سلطة النثر مقترحًا إلى قرار، ولا تستحضر مسؤولًا مفقودًا.
غالبًا ما تكون التعليمات الإيجابية أسهل من قائمة طويلة من المحظورات. فبدل قول «لا تخلط الأمور» فقط، حدد الفئات التي ينبغي للناتج استخدامها. واحتفظ بالحد السلبي للإخفاقات التي تجعل النتيجة خطرة أو غير صالحة.
4. اطلب ناتجًا تستطيع فحصه
متطلبات الإخراج ليست زينة؛ ينبغي أن تسهّل استخدام الإجابة وفحصها.
أضف للرسالة:
استخدم هذا الهيكل:
1. ملخص للاجتماع في جملتين.
2. القرارات المؤكدة.
3. الإجراءات المسندة، مع المسؤولين والتواريخ المذكورين في الملاحظات فقط.
4. الأسئلة المفتوحة والإجراءات غير المسندة.
5. طلب ختامي يدعو المتلقين إلى تصحيح أي معلومة غير دقيقة.
اجعل الرسالة أقل من 250 كلمة واستخدم لغة مباشرة ومحايدة.
تكشف الأقسام المحذوفات. ويصعّب قسم مستقل للأسئلة المفتوحة اختفاء مشكلة غير محسومة داخل فقرة سلسة. كما يمنع حد الكلمات تحول المسودة إلى سجل اجتماع.
تفيد الأمثلة عندما يصعب وصف تنسيق أو تصنيف أو نبرة مطلوبة. توثق OpenAI وGoogle وAnthropic جميعها الأمثلة كوسيلة لتوجيه المخرجات. لكنها دليل اختياري على قصدك، لا مكوّن إلزامي. قد لا تحتاج مهمة مألوفة وطلب واضح إلى أي مثال.
الطلب الكامل
يصبح الطلب المجمّع:
صغ رسالة متابعة داخلية من ملاحظات الاجتماع أدناه لفريق المشروع.
ينبغي أن تُظهر الرسالة القرارات المؤكدة والإجراءات المسندة والأسئلة غير المحسومة بوضوح.
افصل القرارات المؤكدة والإجراءات المسندة والمقترحات والأسئلة المفتوحة.
لا تخترع مسؤولًا أو موعدًا أو قرارًا أو ردًا من العميل.
إذا لم تتضمن الملاحظات تفصيلًا مطلوبًا، فضع عليه عبارة «بانتظار التأكيد».
استخدم هذا الهيكل:
1. ملخص للاجتماع في جملتين.
2. القرارات المؤكدة.
3. الإجراءات المسندة، مع المسؤولين والتواريخ المذكورين في الملاحظات فقط.
4. الأسئلة المفتوحة والإجراءات غير المسندة.
5. طلب ختامي يدعو المتلقين إلى تصحيح أي معلومة غير دقيقة.
اجعل الرسالة أقل من 250 كلمة واستخدم لغة مباشرة ومحايدة.
ملاحظات الاجتماع
- أكد الفريق برنامجًا تجريبيًا لصفحة المساعدة الجديدة في 18 سبتمبر.
- ستعد Mei المسودة الأولى بحلول 8 سبتمبر.
- ناقشت المجموعة إضافة فيديو، لكنها لم تتخذ قرارًا.
- يجب على شخص التحقق من تكلفة الترجمة النصية؛ ولم يُعيّن مسؤول أو موعد.
- ما يزال على العميل تأكيد قدرة فريق دعمه على مراجعة المسودة.
هذا الطلب أطول من الأصل لأن المهمة تحتوي فروقًا جديرة بالحفظ. أما طلب مثل «اقترح خمسة أسماء لهذا المجلد» فلا يحتاج إلى الهيكل نفسه. طول الطلب نتيجة للمهمة، لا درجة جودة.
5. افحص الإجابة مقابل المصدر
لا تحكم على المسودة من طبيعية لغتها فقط. قارنها بملاحظات الاجتماع ومعايير النجاح التي حددتها في البداية.
افحص بالترتيب:
- التغطية: هل أدرجت الإجابة كل قرار وإجراء مسند وسؤال مفتوح مهم؟
- الأمانة: هل غيرت تاريخًا أو مسؤولًا أو التزامًا أو درجة يقين؟
- إضافات غير مدعومة: هل أدخلت سببًا أو اسمًا أو موعدًا أو حقيقة أو استشهادًا لا يقدمه المصدر؟
- الفائدة: هل يستطيع الفريق العمل من الرسالة من دون فك هيكلها أولًا؟
قد يكون المصدر المناسب للحقائق الحالية، مثل الأسعار والقوانين والجداول وسلوك المنتجات والتوافق التقني، صفحة رسمية بدل نص ألصقته. افتح المصدر وافحصه. سؤال الذكاء الاصطناعي «هل أنت متأكد؟» ليس تحققًا مستقلًا.
يصف NIST المحتوى الكاذب المقدم بثقة بأنه خطر معروف في الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويوصي بمراجعة المصادر والاستشهادات في المخرجات المولدة. يهم الخطر تحديدًا لأن الإجابة غير الدقيقة قد تبدو مكتملة.
6. راجع الإخفاق المحدد
إذا أخطأت النتيجة الأولى، فلا تحتاج عادةً إلى حذف الطلب كله. سمّ الإخفاق، وأعد الحد، واطلب مراجعة الجزء المتأثر.
مثلًا:
لا يوجد مسؤول أو موعد لفحص تكلفة الترجمة النصية. انقله إلى «الأسئلة المفتوحة والإجراءات غير المسندة»، واحذف الاسم الذي أضفته، وأبقِ بقية الرسالة من دون تغيير. ثم تحقق من تطابق كل تاريخ ومسؤول مع الملاحظات.
تفيد هذه المتابعة لأنها تحدد مشكلة يمكن ملاحظتها. أما «حاول مجددًا» فلا يضيف معلومة قابلة للمقارنة.
كتابة الطلبات دورة: افحص النتيجة مقابل المهمة، وصف الفجوة، وراجع ما فشل.
يمكنك استخدام النمط نفسه عندما تكون المشكلة في النبرة أو الطول أو التنسيق أو دليل مفقود:
- «الملخص للمتخصصين. أعد كتابة الافتتاحية وحدها لقارئ لا يعرف المشروع».
- «لا تستخدم المقارنة المعايير نفسها للخيارين. أعد الجدول باستخدام السعر والوصول وشروط الإلغاء لكل منهما».
- «لا مصدر لادعاءين. احذفهما أو اربط المصدر الأولي الحالي الذي يسند كلًا منهما».
لذلك يُفهم الطلب الجيد كعملية عمل أكثر من كونه جملة مثالية. تصف Google تصميم الطلبات بأنه تكراري، وتوصي إرشادات OpenAI الحالية باختبار سلوك الطلب مع تغير النماذج والطلبات. وقد يكون التكرار للمبتدئ مجرد فحص مخرج، وتسمية عيب، وتجربة التعليمات المصححة.
إطار بداية يمكنك اختصاره
استخدمه عندما تنطوي المهمة على قدر من المخاطر أو التعقيد يستحق تكليفًا:
المهمة:
استخدم [المادة] لإنتاج [نتيجة محددة] من أجل [القارئ أو الموقف].
السياق اللازم:
[المعلومات التي يمكنها تغيير الإجابة الصحيحة فقط.]
ما يجب الحفاظ عليه:
[الحقائق أو الفروق أو المتطلبات أو الحدود.]
لا تفترض:
[المجهولات التي يجب أن يتركها الذكاء الاصطناعي مفتوحة أو يضعها بانتظار التأكيد.]
الإخراج:
[الأقسام أو التنسيق أو الطول أو الفحوص التي تجعل النتيجة قابلة للاستخدام.]
احذف أي حقل لا يساعد المهمة الحالية. واسأل قبل الاعتماد على النتيجة: هل هي مفيدة وأمينة وقابلة للفحص؟ يساعد الطلب على وصف العمل؛ وتظل أنت مسؤولًا عن فحص المصدر والحكم النهائي والفعل في العالم الحقيقي.
المراجع
- OpenAI: هندسة الطلبات — التعليمات والأمثلة والسياق المناسب والتقييم مع تغير الطلبات والنماذج.
- Google AI للمطورين: استراتيجيات تصميم الطلبات — وضوح التعليمات والسياق والأمثلة وتنسيق الاستجابة والتكرار.
- Anthropic: نظرة عامة إلى هندسة الطلبات — تعريف معايير النجاح والاختبارات قبل تحسين الطلب.
- Anthropic: أفضل ممارسات الطلبات — الوضوح والسياق والأمثلة والطلبات المنظمة، مع إرشادات خاصة بالنماذج.
- NIST AI 600-1: ملف الذكاء الاصطناعي التوليدي — الاختلاق وسلامة المعلومات والإشراف البشري ومخاطر خصوصية البيانات.
- Liu وآخرون: «Lost in the Middle»، TACL 2024 — دراسة تجريبية لطريقة استخدام النماذج المختبرة للمعلومات في السياقات الطويلة.
- Schulhoff وآخرون: «The Prompt Report» — مسح منهجي وتصنيف لأساليب كتابة الطلبات.
