Qué puedes hacer
- Choose tests, check assumptions, and report effect sizes and uncertainty.
Antes de empezar
- Python and analysis packages such as scipy, statsmodels, pingouin, and pandas.
Prueba tu primera tarea
Tras la instalación, envía este ejemplo a tu herramienta de IA.
Use statistical-analysis. Compare these two groups, explain the test assumptions, and report effect size with uncertainty.
Qué buscar
An analysis rationale, assumption checks, and interpretable result tables.
Ten en cuenta
- Data quality and study design determine validity; significance alone is not a useful conclusion.
Código abierto, orígenes trazables
Se ha revisado el origen, la licencia y los contenidos del paquete. No se ha verificado la ejecución de tareas de extremo a extremo en distintos agentes; los ejemplos describen los resultados esperados.
Origen revisado:
FAQ
Preguntas frecuentes sobre las habilidades de agente
Respuestas prácticas para elegir, instalar y usar tu primera habilidad de agente.
¿Cómo instalo y empiezo a usar Plan statistical analyses?
Descarga el ZIP completo y mantén la carpeta statistical-analysis junto con sus archivos de soporte. Para instalarla en un proyecto, usa .claude/skills/statistical-analysis/ en Claude Code o .agents/skills/statistical-analysis/ en Codex, con SKILL.md directamente dentro. Completa los prerrequisitos de esta página, confirma que se detecte y empieza con el ejemplo de la tarjeta de la primera tarea.
¿Qué necesito para usar Plan statistical analyses?
Python and analysis packages such as scipy, statsmodels, pingouin, and pandas.
¿Puedo usar estas habilidades de agente con solicitudes en chino?
Puedes pedir a un agente que admita chino que trabaje con materiales en chino y produzca resultados en chino. Especifica en tu solicitud el idioma, la audiencia y la terminología que deseas. Los resultados dependen del agente y de la habilidad de agente, así que comprueba que el resultado cumpla los requisitos de tu tarea.
¿Quién creó esta habilidad de agente y qué licencia incluye?
El autor original es K-Dense, del repositorio K-Dense-AI/scientific-agent-skills, con la licencia MIT incluida. AILesson conserva los archivos y la versión de origen, y GitHub Releases proporciona la descarga. Usa la tarjeta de origen para inspeccionar la versión fijada y los archivos originales.
¿Se han probado todas las habilidades de agente y qué debo revisar?
La colección actual incluye verificaciones de la fuente, la licencia y el contenido del paquete. No afirma que cada habilidad de agente haya completado tareas reales en todos los agentes. Revisa los archivos y los requisitos previos antes de habilitar una habilidad de agente, y verifica los hechos, las citas, el código generado y las acciones propuestas en su resultado. Los ejemplos describen resultados esperados, no demostraciones verificadas.
