할 수 있는 일
- Choose tests, check assumptions, and report effect sizes and uncertainty.
시작하기 전에
- Python and analysis packages such as scipy, statsmodels, pingouin, and pandas.
첫 번째 작업 해보기
설치 후 이 예시를 AI 도구로 보내세요.
Use statistical-analysis. Compare these two groups, explain the test assumptions, and report effect size with uncertainty.
확인할 사항
An analysis rationale, assumption checks, and interpretable result tables.
유의사항
- Data quality and study design determine validity; significance alone is not a useful conclusion.
오픈 소스, 추적 가능한 출처
소스, 라이선스, 패키지 내용은 검토되었습니다. 종단 간 작업은 여러 에이전트에서 검증되지 않았으며, 예시는 예상 결과를 설명합니다.
소스 검토일:
FAQ
에이전트 스킬 FAQ
첫 번째 스킬을 선택하고 설치하고 사용하는 데 도움이 되는 실용적인 답변입니다.
Plan statistical analyses을(를) 설치하고 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
전체 ZIP을 다운로드하고 statistical-analysis 폴더와 지원 파일을 함께 보관하세요. 프로젝트에 설치하려면 Claude Code에서는 .claude/skills/statistical-analysis/을, Codex에서는 .agents/skills/statistical-analysis/을 사용하고, SKILL.md는 해당 폴더 바로 안에 있어야 합니다. 이 페이지의 사전 요구 사항을 완료하고 인식되는지 확인한 뒤, 첫 번째 작업 카드의 예시로 시작하세요.
Plan statistical analyses을(를) 사용하려면 무엇이 필요한가요?
Python and analysis packages such as scipy, statsmodels, pingouin, and pandas.
중국어 요청으로 이러한 스킬을 사용할 수 있나요?
중국어를 지원하는 에이전트에게 중국어 자료로 작업하고 중국어 출력물을 만들도록 요청할 수 있습니다. 요청에서 원하는 언어, 대상 독자, 용어를 지정하세요. 결과는 에이전트와 스킬에 따라 달라지므로 작업 요구 사항에 맞게 출력을 확인하세요.
이 스킬을 만든 사람은 누구이며 어떤 라이선스가 포함되어 있나요?
원저자는 K-Dense-AI/scientific-agent-skills의 K-Dense이며, MIT 라이선스가 포함되어 있습니다. AILesson은 파일과 소스 버전을 보존하며, GitHub Releases에서 다운로드를 제공합니다. 소스 카드를 사용하여 고정된 버전과 원본 파일을 확인하세요.
모든 스킬이 테스트되었나요? 그리고 무엇을 검토해야 하나요?
현재 컬렉션은 소스, 라이선스, 패키지 콘텐츠 검사를 거쳤습니다. 모든 스킬이 모든 에이전트에서 실제 작업을 완료했다고 주장하지는 않습니다. 스킬을 활성화하기 전에 파일과 사전 요구 사항을 검토하고 출력에서 사실, 인용, 생성된 코드, 제안된 작업을 확인하세요. 예제는 검증된 데모가 아닌 예상 결과를 설명합니다.
