Qué puedes hacer
- Trace unexpected behavior to a reproducible cause before changing code.
Antes de empezar
- An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials.
- A local code project and an agent with file editing and command execution capabilities.
Prueba tu primera tarea
Tras la instalación, envía este ejemplo a tu herramienta de IA.
Use systematic-debugging for this task: Trace unexpected behavior to a reproducible cause before changing code. First ask me for the missing context. Use only the evidence I provide or sources you can verify, and explain what I should check in the result.
Qué buscar
A task-specific draft or analysis, with assumptions, evidence gaps, and clear next steps for you to review.
Ten en cuenta
- Review factual claims and proposed actions before relying on the output.
- Source and package checks are complete; no end-to-end Agent task verification is claimed.
- The bundled diagnostic script runs project tests; review commands before using it. Other Superpowers workflows are separate installs.
Código abierto, orígenes trazables
Se ha revisado el origen, la licencia y los contenidos del paquete. No se ha verificado la ejecución de tareas de extremo a extremo en distintos agentes; los ejemplos describen los resultados esperados.
Origen revisado:
FAQ
Preguntas frecuentes sobre las habilidades de agente
Respuestas prácticas para elegir, instalar y usar tu primera habilidad de agente.
¿Cómo instalo y empiezo a usar Systematic debugging?
Descarga el ZIP completo y mantén la carpeta systematic-debugging junto con sus archivos de soporte. Para instalarla en un proyecto, usa .claude/skills/systematic-debugging/ en Claude Code o .agents/skills/systematic-debugging/ en Codex, con SKILL.md directamente dentro. Completa los prerrequisitos de esta página, confirma que se detecte y empieza con el ejemplo de la tarjeta de la primera tarea.
¿Qué necesito para usar Systematic debugging?
An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials. A local code project and an agent with file editing and command execution capabilities.
¿Puedo usar estas habilidades de agente con solicitudes en chino?
Puedes pedir a un agente que admita chino que trabaje con materiales en chino y produzca resultados en chino. Especifica en tu solicitud el idioma, la audiencia y la terminología que deseas. Los resultados dependen del agente y de la habilidad de agente, así que comprueba que el resultado cumpla los requisitos de tu tarea.
¿Quién creó esta habilidad de agente y qué licencia incluye?
El autor original es Jesse Vincent, del repositorio obra/superpowers, con la licencia MIT incluida. AILesson conserva los archivos y la versión de origen, y GitHub Releases proporciona la descarga. Usa la tarjeta de origen para inspeccionar la versión fijada y los archivos originales.
¿Se han probado todas las habilidades de agente y qué debo revisar?
La colección actual incluye verificaciones de la fuente, la licencia y el contenido del paquete. No afirma que cada habilidad de agente haya completado tareas reales en todos los agentes. Revisa los archivos y los requisitos previos antes de habilitar una habilidad de agente, y verifica los hechos, las citas, el código generado y las acciones propuestas en su resultado. Los ejemplos describen resultados esperados, no demostraciones verificadas.
