Développement

Systematic debugging

Trace unexpected behavior to a reproducible cause before changing code.

Jesse Vincent · MIT

Ce que vous pouvez faire

  • Trace unexpected behavior to a reproducible cause before changing code.

Avant de commencer

  • An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials.
  • A local code project and an agent with file editing and command execution capabilities.

Essayez votre première tâche

Après l'installation, envoyez cet exemple à votre outil d'IA.

Use systematic-debugging for this task: Trace unexpected behavior to a reproducible cause before changing code. First ask me for the missing context. Use only the evidence I provide or sources you can verify, and explain what I should check in the result.

À vérifier

A task-specific draft or analysis, with assumptions, evidence gaps, and clear next steps for you to review.

À garder à l’esprit

  • Review factual claims and proposed actions before relying on the output.
  • Source and package checks are complete; no end-to-end Agent task verification is claimed.
  • The bundled diagnostic script runs project tests; review commands before using it. Other Superpowers workflows are separate installs.

Open source, provenance traçable

La source, la licence et le contenu du package ont été examinés. Les tâches de bout en bout n’ont pas été vérifiées sur différents agents ; les exemples décrivent les résultats attendus.

Source examinée:

FAQ

FAQ sur les compétences d'agent

Réponses pratiques pour choisir, installer et utiliser votre première compétence.

Comment installer et commencer à utiliser Systematic debugging ?

Téléchargez le ZIP complet et conservez ensemble le dossier systematic-debugging et les fichiers d’accompagnement. Pour une installation dans un projet, utilisez .claude/skills/systematic-debugging/ dans Claude Code ou .agents/skills/systematic-debugging/ dans Codex, avec SKILL.md directement à l’intérieur. Suivez les prérequis de cette page, vérifiez que la compétence est bien détectée, puis commencez par l’exemple de la carte de première tâche.

De quoi ai-je besoin pour utiliser Systematic debugging ?

An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials. A local code project and an agent with file editing and command execution capabilities.

Puis-je utiliser ces compétences avec des demandes en chinois ?

Vous pouvez demander à un agent prenant en charge le chinois de travailler avec des documents en chinois et de produire un résultat en chinois. Précisez la langue, le public cible et la terminologie souhaités dans votre demande. Les résultats dépendent de l’agent et de la compétence, alors vérifiez que le résultat répond aux exigences de votre tâche.

Qui a créé cette compétence et quelle licence est incluse ?

L’auteur d’origine est Jesse Vincent, de obra/superpowers, et la licence incluse est MIT. AILesson préserve les fichiers et la version source, et le téléchargement est fourni via GitHub Releases. Utilisez la carte source pour inspecter la version épinglée et les fichiers d’origine.

Toutes les compétences ont-elles été testées, et que dois-je vérifier ?

La collection actuelle fait l’objet de vérifications de la source, de la licence et du contenu des packages. Elle ne prétend pas que chaque compétence a déjà servi à accomplir des tâches réelles dans chaque agent. Examinez les fichiers et les prérequis avant d’activer une compétence, et vérifiez les faits, les citations, le code généré et les actions proposées dans le résultat produit. Les exemples décrivent des résultats attendus, et non des démonstrations vérifiées.