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Crear un plan de limpieza de datos de Excel columna por columna

Autor: AILesson8 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Examina el significado de los campos y define reglas de limpieza reversibles antes de modificar los datos. Proporciona: Propósito del conjunto de datos, Columnas y significados previstos, Filas representativas y problemas conocidos. Resultado esperado: Un plan de limpieza priorizado, reglas de validación y columnas de auditoría.

1

Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

2

Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Diseña un plan reversible de limpieza de datos de Excel.

Propósito del conjunto de datos:
[purpose]

Columnas y significados previstos:
[schema]

Filas representativas y problemas conocidos:
[sample]

No edites ni descartes valores todavía. Perfila cada columna según el tipo, los valores en blanco, la unicidad, los valores permitidos, el formato y la coherencia entre campos. Separa las diferencias de presentación inocuas de los cambios que alteran el significado. Devuelve:
1. Preguntas que bloquean y supuestos
2. Tabla de problemas columna por columna con evidencia
3. Regla de limpieza, regla de validación y tratamiento de excepciones para cada problema
4. Columnas auxiliares y de auditoría recomendadas
5. Orden seguro de ejecución con una copia original conservada
6. Pruebas anteriores y posteriores y un método de reversión

Nunca deduzcas identidades, categorías, fechas ni hechos empresariales que falten solo por su apariencia.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Propósito del conjunto de datos
Preparar una exportación de clientes para importarla en el CRM y obtener recuentos regionales de ventas. El CRM exige un Customer ID único, una dirección de correo válida o en blanco, códigos de país ISO y una fecha de alta en formato ISO.
Columnas y significados previstos
CustomerID, texto obligatorio y único; Email, opcional; Country, ISO alpha-2 obligatorio; SignupDate, fecha obligatoria; Status, uno de Active, Paused o Closed.
Filas representativas y problemas conocidos
C-001 | ANA@EXAMPLE.COM | United Kingdom | 3/4/26 | active; C-002 | blank | UK | 2026-04-03 | Paused; C-002 | ana2@example.com | GB | 04/03/2026 | Active; C-004 | bad-address | U.K. | blank | closed.

Ejemplo de salida

Preguntas que bloquean

Confirmar la configuración regional de origen de 3/4/26 y 04/03/2026, cuál es el registro autoritativo para el C-002 duplicado y si una fecha de alta ausente bloquea la importación. No es seguro deducir estos datos.

ColumnaEvidenciaRegla de limpiezaValidación / excepción
CustomerIDC-002 se repiteRecortar únicamente; no fusionarCOUNTIF debe ser igual a 1; remitir los duplicados a revisión
Emailmayúsculas, en blanco, formato incorrectoRecortar y convertir a minúsculas; conservar los blancosComprobación estructural básica; marcar bad-address
CountryUnited Kingdom, UK, GB, U.K.Asignar los alias confirmados a GBRechazar los valores sin correspondencia
SignupDateISO más texto numérico ambiguoConservar ISO; convertir solo después de confirmar la configuración regionalMarcar los valores ambiguos y en blanco
Statusvariación de mayúsculas y minúsculasAsignar a las etiquetas aprobadas sin distinguir mayúsculasRechazar otros valores

Crear columnas RawValue, CleanValue, RuleApplied y ReviewReason o una hoja de auditoría separada. Duplicar la hoja de origen como Raw_ReadOnly, registrar el recuento de filas y una suma de comprobación de los valores de CustomerID, y después limpiar las columnas auxiliares en este orden: claves → campos obligatorios → fechas → etiquetas controladas → campos opcionales. Importar únicamente las filas sin ReviewReason. Conciliar el recuento final de filas, el número de claves únicas, las filas rechazadas y el total de cada asignación con la copia original. Revertir descartando la hoja limpia; nunca sobrescribir Raw_ReadOnly.

Por qué funciona

  1. 1

    Perfilar antes de modificar evita que una limpieza estética cambie el significado empresarial.

  2. 2

    Las copias originales y las columnas de auditoría permiten revisar y revertir cada transformación.

Comprueba el resultado

  • ¿Está cada regla de limpieza vinculada al significado declarado de un campo o a un valor permitido?

  • ¿Se pueden revisar las filas excepcionales sin sobrescribirlas?

  • ¿Se puede conciliar el resultado limpio con el recuento de filas y las claves originales?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Crear un plan de limpieza de datos de Excel columna por columna»?

Para usar «Crear un plan de limpieza de datos de Excel columna por columna», prepara el propósito del conjunto de datos, las columnas y sus significados previstos, y las filas representativas y los problemas conocidos. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si se desconoce algún detalle, conserva explícitamente esa incertidumbre en lugar de pedir al modelo que lo deduzca.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Crear un plan de limpieza de datos de Excel columna por columna»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de la evidencia proporcionada, el resultado indicado —un plan de limpieza priorizado, reglas de validación y columnas de auditoría— o si depende de supuestos sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Utiliza las comprobaciones como requisitos para autorizar la publicación: revisa los datos de origen o asigna la revisión a una persona identificada y autorizada, en lugar de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Crear un plan de limpieza de datos de Excel columna por columna»?

El registro de pruebas publicado para «Crear un plan de limpieza de datos de Excel columna por columna» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma que se registraron ejecuciones, pero no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Si utilizas otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

Más formas de explorar

Dónde encaja esta receta

Indicaciones de textoExcel y hojas de cálculo

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