Meilleurs modèles de transcription IA en 2026 : précision, prix et valeur
Comparez les modèles parole-vers-texte par coût horaire, précision et limites. Choisissez pour enregistrements, réunions ou flux multilingues.
Cent heures d’enregistrement coûtent 4 $ à transcrire avec Whisper Large V3 Turbo chez Groq, ou 18 $ avec Voxtral Mini Transcribe 2 de Mistral, avant options. Le prix bas attire ; le meilleur achat dépend du résultat attendu : mots recherchables, notes avec locuteurs ou sous-titres synchronisés.
Notre choix économique pour une transcription simple de fichiers est Whisper Large V3 Turbo sur Groq. Pour les réunions avec locuteurs et horodatages par mot, Voxtral Mini Transcribe 2 est notre premier choix au coût, tandis qu’ElevenLabs Scribe v2 mérite une comparaison si réduire les erreurs prime sur le plus bas tarif.
MAI-Transcribe-2 séduit par son prix et sa précision publiée, mais n’est pas notre recommandation de production : son intégration Azure reste en aperçu public, sans SLA, et Microsoft déconseille la production. Cette restriction pèse autant que le benchmark.
Tarifs et documentation ont été vérifiés le 4 septembre 2026. Cette comparaison éditoriale s’appuie sur des API publiques et benchmarks indépendants ; nous n’avons pas testé tous les modèles. Elle vise les enregistrements terminés, non les abonnements de réunion ou agents vocaux en direct.
Tarifs des API de transcription
L’unité est un modèle servi par un fournisseur précis dans un mode précis. « Prix de Whisper » ne suffit pas. Poids ouverts, API hébergée et application de bureau ont des coûts différents.
Tarifs de base publiés pour les fichiers, en dollars, hors taxes, stockage, reprises, options, crédits et remises. « Environ » indique une estimation par jetons ; Scribe affiche la valeur d’usage avant frais ou crédits d’offre.
| Modèle et service | Coût de base / heure audio | Base pour 100 heures | Réserve importante |
|---|---|---|---|
| Whisper Large V3 Turbo · Groq | 0,04 $ | 4 $ | Minimum facturé de 10 secondes par requête |
| MAI-Transcribe-2 · Microsoft | 0,10 $ | 10 $ | Promotion ; intégration Azure en aperçu |
| Soniox · API fichiers asynchrone | Environ 0,10 $ | Environ 10 $ | Facturation jetons audio et texte |
| Whisper Large V3 · Groq | 0,111 $ | 11,10 $ | Modèle distinct de Turbo |
| Qwen3 ASR Flash Filetrans · Alibaba Cloud | 0,126 $ | 12,60 $ | Singapour : 0,000035 $/seconde |
| GPT-4o Mini Transcribe · OpenAI | Environ 0,18 $ | Environ 18 $ | Estimation officielle |
| Voxtral Mini Transcribe 2 · Mistral | 0,18 $ | 18 $ | 0,003 $/minute |
| Universal-3.5 Pro · AssemblyAI | 0,21 $ | 21 $ | Modèle préenregistré, pas Streaming |
| Scribe v2 · ElevenLabs | 0,22 $ | 22 $ de valeur d’usage | Vérifier offre et options payantes |
| Nova-3 · Deepgram | 0,258 $ / 0,312 $ | 25,80 $ / 31,20 $ | Préenregistré monolingue / multilingue |
| GPT-Transcribe · OpenAI | 0,27 $ | 27 $ | 0,0045 $/minute |
| Gemini 3.5 Transcribe · Google | Environ 0,30 $ | Environ 30 $ | API développeur ; audio en entrée et texte en sortie |
| GPT-4o Transcribe · OpenAI | Environ 0,36 $ | Environ 36 $ | Estimation officielle |
Autre concurrent économique selon région et langue : StepFun annonce StepAudio 2.5 ASR à 0,15 CNY/heure, soit 15 CNY pour 100 heures. Nous gardons la devise originale plutôt que de prétendre qu’une conversion établit l’option mondiale la moins chère.
Cette sélection représentative n’englobe pas tout le marché. Contrat cloud, région imposée ou vocabulaire spécialisé peuvent changer la liste.
Ce que mesurent réellement les classements de précision
Les classements de transcription OpenRouter repèrent les modèles utilisés, mais classent le volume de requêtes, pas l’exactitude. La popularité justifie une enquête, pas la reconnaissance garantie des noms de vos clients.
Voici un signal comparable issu du tableau AA-WER v2 hors streaming d’Artificial Analysis :
| Modèle et fournisseur testés | Taux d’erreur sur les mots ; plus bas est meilleur |
|---|---|
| MAI-Transcribe-2 · Microsoft | 2,0 % |
| Scribe v2 · ElevenLabs | 2,2 % |
| Gemini 3.5 Transcribe · Google | 2,6 % |
| GPT-Transcribe · OpenAI | 3,3 % |
| Voxtral Mini Transcribe 2 · Mistral | 3,6 % |
| Whisper Large V3 Turbo · Groq | 4,6 % |
Le taux compte substitutions, suppressions et insertions face à une référence. Ce n’est pas la probabilité qu’une phrase soit correcte. Un mauvais montant ou un « ne… pas » perdu peut compter davantage que plusieurs différences de mise en forme.
La méthodologie utilise environ huit heures sur trois jeux, pondérés 50 %, 25 % et 25 %, dont discours parlementaire anglais et conférences de résultats ; certains longs fichiers sont découpés. Elle n’établit aucun vainqueur chinois, arabe ou universel, ni l’exactitude des étiquettes de locuteurs.
Servez-vous du tableau pour réduire le choix, sans éviter vos propres extraits. Gardez version et fournisseur avec le score ; ne rebaptisez pas un résultat Universal-3 Pro en Universal-3.5 Pro.
Quel modèle choisirions-nous ?
Whisper Turbo sur Groq : notre choix économique pour le texte simple
À 4 $ pour 100 heures, c’est notre premier essai pour une archive consultable ou un brouillon. Son attrait vient du faible prix hébergé et de l’API documentée, pas d’une promesse d’erreurs négligeables.
La documentation Groq distingue Turbo de Large V3 : Turbo transcrit plusieurs langues mais n’offre pas le point d’accès de traduction. Toute requête sous dix secondes est facturée dix secondes, détail mineur pour un entretien mais important pour des milliers de clips.
Choisissez-le si le texte peu coûteux est le livrable principal et si votre échantillon réussit. Pour savoir fiablement « qui a dit quoi », comparez une solution complète d’étiquetage plutôt que le seul tarif de transcription.
Voxtral contre Scribe : fonctions de réunion ou moins d’erreurs
Voxtral Mini Transcribe 2 est notre candidat au moindre coût pour les réunions étiquetées. Mistral documente diarisation, horodatages par mot et 13 langues. La diarisation sépare les personnes afin d’attribuer leurs propos.
Limite importante : lors de paroles simultanées, Mistral indique que la transcription ne retient généralement qu’un locuteur. Des étiquettes ne garantissent donc pas la capture de tous.
Scribe v2 est l’alternative orientée précision. Son coût de base n’ajoute que 4 $ sur 100 heures et son WER est plus bas dans l’instantané. Testez-le directement si la correction compte. ElevenLabs facture séparément l’aide par termes clés et la détection d’entités ; comparez offre et options réelles. Le benchmark ne classe pas l’étiquetage de votre réunion.
MAI-Transcribe-2 : aperçu prometteur, pas choix de production
L’annonce Microsoft du 3 septembre propose 0,10 $/heure jusqu’à fin 2026. Avec le classement, c’est une expérience prix-précision attirante.
Mais la documentation Azure Speech marque l’intégration en aperçu public, sans SLA et déconseillée en production. Testez un prototype si région et conditions conviennent ; ne fondez pas une chaîne autonome sur la seule promotion et ne supposez pas son maintien en 2027.
OpenAI et Google : comparer les modèles dédiés
Chez OpenAI, GPT-Transcribe est le nouveau candidat dédié ; GPT-4o Mini Transcribe reste moins cher à environ 0,18 $/heure. Comparez-les avant de supposer que l’ancien GPT-4o Transcribe convient mieux parce que « 4o » est familier.
Gemini 3.5 Transcribe ajoute diarisation et horodatages par mot. L’estimation Google d’environ 0,005 $/minute combine audio d’entrée et texte de sortie. Il mérite un essai dans un flux Google, mais n’est ni Transcribe Live ni un modèle Gemini général recevant une pièce audio.
Soniox, Qwen, AssemblyAI et Deepgram : pourquoi garder des alternatives
Soniox mérite une comparaison économique, mais ses 0,10 $/heure sont estimés : la facture inclut audio, contexte textuel fourni et sortie texte. Davantage de sortie ou une traduction la modifie.
Pour le chinois, incluez Qwen au lieu d’extrapoler un benchmark anglais. Le tarif Alibaba Cloud dépend de la région et du modèle exact. Qwen3-ASR-1.7B à poids ouverts est un autre déploiement, non l’API Flash sous un autre nom. L’hébergement local supprime la facture par appel, pas matériel et maintenance.
La documentation AssemblyAI affiche Universal-3.5 Pro à 0,21 $/heure et Universal-2 à 0,15 $ pour les fichiers. Vérifiez langues et version plutôt que d’emprunter d’anciens scores. Les tarifs Nova-3 de Deepgram incluent la diarisation, avec un coût multilingue supérieur au monolingue. Ces modèles appartiennent à une comparaison de réunions à fonctions égales, même sans gagner la colonne du prix.
Le coût réel de 100 heures
Pour 100 heures mensuelles d’entretiens mono-canal, texte d’abord et résumés ensuite, Groq Turbo coûte 4 $, Voxtral 18 $ et GPT-Transcribe 27 $ avant options. C’est un calcul d’usage, non une facture observée.
À 20 $/h de relecture, les 14 $ supplémentaires de Voxtral achètent 42 minutes de contrôle sur tout le mois. S’il en économise davantage, son prix supérieur se rembourse. Nous ne l’avons pas mesuré ; 42 minutes est le seuil à tester.
Trois détails changent la comparaison :
- Petites requêtes : le minimum de dix secondes de Groq renchérit l’audio très fragmenté.
- Fonctions requises : ElevenLabs facture l’aide par termes clés 0,05 $/heure de plus, soit 5 $ pour 100 heures.
- Canaux : Deepgram facture chaque canal traité ; dix minutes sur deux canaux peuvent compter pour vingt.
Consultez les limites Groq, tarifs ElevenLabs et explications Deepgram. Utilisez la configuration réelle.
La transcription en direct exige une autre comparaison. La facturation streaming AssemblyAI, par exemple, compte la durée de connexion. La vitesse de traitement d’un fichier ne dit pas quand l’auditeur en direct voit les premiers ou derniers mots.
Ajouter le coût des résumés et traductions
L’API produit le texte source. Transformer ensuite celui-ci en notes, traduction ou actions constitue une autre facture. La comparaison des modèles de résumé explique comment vérifier décisions et conditions.
Utilisez le calculateur de prix LLM d’AILesson pour cette étape. Supposons 1,5 million de jetons d’entrée mensuels et 0,15 million de sortie : saisissez 1,5 et 0,15. Ce sont des volumes hypothétiques, pas une conversion fixe de 100 heures.
Le calculateur estime les jetons, pas les minutes audio. Ajoutez transcription, options, stockage, reprises et relecture. Si vous découpez de longs textes puis faites une synthèse finale, comptez les entrées répétées.
Choisir deux candidats et contrôler les passages difficiles
Pour le texte simple, commencez par Groq Turbo et une option plus précise. Pour les réunions, comparez Voxtral et Scribe ; ajoutez MAI seulement si l’aperçu convient. Pour le chinois ou le multilingue, incluez Qwen au lieu de transférer l’ordre anglais.
Utilisez des enregistrements autorisés : un extrait propre, une conversation bruyante ou simultanée, et un passage avec noms, montants ou termes techniques. Donnez le même audio et des consignes équivalentes. Contrôlez omissions, mots importants, changements de locuteur, horodatages et temps de réparation, pas seulement la fluidité.
Avant tout enregistrement privé, vérifiez rétention, entraînement et région du fournisseur. Choisissez ensuite l’option la moins chère qui respecte vos exigences. Une transcription à 4 $ qui demande des heures de réparation n’est pas la gagnante économique.
Références
- Classements OpenRouter — découverte par usage, non test de précision.
- Classement hors streaming Artificial Analysis et méthodologie — instantané de qualité et limites.
- Documentation Groq — tarifs Whisper, différences et minimum.
- Documentation Voxtral et sortie — prix, réunion et chevauchement.
- Tarifs ElevenLabs — usage Scribe et options.
- Conditions de lancement Microsoft et documentation Azure — promotion et restrictions d’aperçu.
- Tarifs OpenAI et Google — modèles dédiés et estimations.
- Tarifs Soniox, Alibaba Cloud et StepFun — facturations alternatives et régions.
- Modèles AssemblyAI et tarifs Deepgram — distinctions de modes et coûts de fonctions.
- Fiche Qwen3-ASR-1.7B — option distincte à poids ouverts.
