Transformer des photos en paysages pixel art
Reconstruisez un paysage avec des groupes de pixels nets, des silhouettes en escalier et une palette compacte inspirée des jeux classiques.
Lac de montagne


Choisir une photo
Utilisez votre propre photo ou enregistrez l’originale ci-dessus pour essayer.
Décidez quoi conserver
Décrivez le sujet à préserver et l'ambiance souhaitée.
Personnalisez-la
Envoyez votre photo et votre prompt à un outil d’IA qui prend en charge l’édition d’images.
Ajouter votre contexte
Votre prompt
Transformez la photo jointe en paysage pixel art.
Éléments essentiels : [subject]
Palette et ambiance : [palette]
Reconstruisez l'image comme un pixel art soigneusement composé, dans l'esprit de l'ère 16 bits. Utilisez une grille cohérente de pixels carrés visiblement grossiers, comme si l'image avait été dessinée sur environ 320 pixels de large puis agrandie par interpolation au plus proche voisin. Façonnez les arbres, les montagnes, les toits et l'eau avec des groupes de pixels intentionnels, des diagonales nettes en escalier et un tramage ordonné sélectif. Rendez le petit hangar à bateaux lisible avec quelques pixels très contrastés. Simplifiez davantage les détails lointains que les groupes du premier plan. Sans coups de pinceau lisses, bords anticrénelés, mosaïque photographique, interface HUD, personnages de jeu ni texte. Il s'agit d'une cible esthétique, et non de la garantie d'une palette indexée précise.
Utilisez la photographie jointe comme seule référence visuelle. Conservez son point de vue, ses silhouettes principales, les positions relatives et le caractère reconnaissable du sujet. Simplifiez les détails fins sans ajouter d'objets. Produisez uniquement l'œuvre terminée, sans comparaison, maquette ni tirage encadré. Gardez le format paysage d'origine, avec une largeur d'au moins 1 400 pixels. Sans texte, lettrage, logo, signature ni filigrane ; omettez toute inscription visible sur la photographie.Importez une photo et décrivez les éléments à conserver. Photo d'exemple : Rafael Peier, licence Unsplash ; les liens vers la source et la licence figurent ci-dessous. L'exemple a été généré à partir du modèle anglais. La version française n'a pas été testée. L'exemple affiché ne change pas au fil de la saisie.
Notes et sources d'exemples
Le toit rouge ainsi que la disposition du lac et des montagnes restent reconnaissables. Le résultat présente de gros groupes de pixels et un fort tramage du ciel, mais la maison est agrandie et l'image n'est pas une ressource de jeu certifiée sur une grille uniforme.
- AI art generator · Picsart
Cette source a orienté le choix de la famille de styles. La consigne réutilisable a été rédigée indépendamment et l'exemple a été généré avec un autre outil ; il ne s'agit pas d'un classement de popularité.
- Mountain lake with a boathouse and surrounding forest · Unsplash / Rafael Peier
La photographie de référence est de Rafael Peier et est proposée sous licence Unsplash.
- Unsplash License · Unsplash
La licence Unsplash autorise le téléchargement, la copie et la modification des photographies couvertes, y compris à des fins commerciales, sous réserve de ses exclusions. Il s'agit d'une licence, et non d'une affirmation selon laquelle la photographie serait dépourvue de droits d'auteur.
AILesson · Cours recommandés
Votre prochaine étape : mettez l’IA à contribution
Passez de la compréhension de l'IA à l'action. Entraînez-vous à formuler des requêtes, à évaluer et à améliorer les résultats grâce à des leçons interactives pour le travail et la vie quotidienne.

15 leçons interactives
L’IA pour débutants
Lancez une conversation utile avec une IA, améliorez sa réponse, vérifiez l’essentiel et sachez quand c’est à vous d’agir.
Découvrir ce cours
10 leçons interactives
Les bases de ChatGPT
Découvrez ChatGPT à travers trois flux de travail pratiques : mener une première conversation, travailler à partir d’un fichier, puis utiliser Projects pour réutiliser un plan vérifié dans une nouvelle conversation.
Découvrir ce cours
7 leçons interactives
Comment fonctionne l’IA générative
Comprenez comment les systèmes courants de chat IA apprennent des structures linguistiques, utilisent les messages actuels, construisent leurs réponses et intègrent des sources et des outils.
Découvrir ce cours



