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Modèles de prompts Excel : formules, recherches de valeurs, nettoyage de données, conception de classeurs, analyse, graphiques, validation et dépannage
Les résultats dans un tableur peuvent sembler corrects tout en faisant référence au mauvais champ, en masquant des correspondances manquantes ou en échouant avec des cellules vides. Ces recettes partent de la structure réelle du classeur et exigent des tests représentatifs avant qu’un résultat soit jugé fiable.
Analyses de tableurs
Comparer des groupes à l’aide d’indicateurs, de dénominateurs, d’une couverture et de règles de taille minimale d’échantillon cohérents
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Ajouter des feuilles récurrentes après avoir contrôlé les écarts de schéma, la provenance, les doublons, les types et les totaux
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Assembler des champs sans séparateurs superflus, zéros perdus, distinctions effacées ni modification silencieuse des valeurs manquantes
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Adapter la statistique synthétique à la décision, à l’échelle de l’indicateur, à la distribution, à la pondération et au risque de queue
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Choisir une méthode de recherche selon la compatibilité du classeur, le comportement de correspondance, la disposition, la facilité de maintenance et les risques liés aux données
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Normaliser des dates saisies sous différents formats avant de calculer une durée en jours civils ou ouvrés
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Faire correspondre la tâche de comparaison et la structure des données à un graphique sans déformer l’échelle ni l’incertitude
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Comparer des périodes complètes en définissant explicitement les périodes de référence, les dénominateurs et les règles applicables aux périodes manquantes
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Relier deux feuilles avec une clé explicite, une règle de correspondance et un comportement en cas d'absence de correspondance
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Créer une formule SUMIFS, COUNTIFS ou AVERAGEIFS à partir de critères explicites
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Transformer des règles métier ordonnées en une formule dont la priorité et les cas limites sont explicites
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Comparer un classeur à son schéma prévu avant tout import, analyse ou automatisation
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