Sujets
Modèles de prompts Excel : formules, recherches de valeurs, nettoyage de données, conception de classeurs, analyse, graphiques, validation et dépannage
Les résultats dans un tableur peuvent sembler corrects tout en faisant référence au mauvais champ, en masquant des correspondances manquantes ou en échouant avec des cellules vides. Ces recettes partent de la structure réelle du classeur et exigent des tests représentatifs avant qu’un résultat soit jugé fiable.
Analyses de tableurs
Mesurer et visualiser une association tout en tenant compte de l'ordre temporel, des valeurs aberrantes, des facteurs de confusion, des regroupements et des explications alternatives
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Comprendre ce qu’une formule calcule, ses dépendances et les situations où elle peut échouer
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Transformer une demande de prévision en un plan d’analyse testable comprenant des références, des découpages temporels, des contrôles de fuite, l’incertitude et les limites de décision
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Suivre le stock utilisable, la demande, le délai d’approvisionnement, les commandes ouvertes, la logique de réapprovisionnement et la responsabilité des exceptions sans inventer de décisions d’achat
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Traduire une question de décision en lignes, colonnes, valeurs, filtres et totaux de validation
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Structurer l’affectation, l’exposition, les résultats, les exclusions, l’incertitude et les règles de décision sans exagérer la portée du test
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Définir l’activité, le pipeline, les résultats, les objectifs et les responsabilités sans confondre leur signification
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Suivre les responsabilités, les échéances, les dépendances, les blocages et le travail en retard au moyen de règles d’état explicites
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Relier chaque nombre du tableau de bord à une décision, une population, une formule, une source, une personne responsable, une règle d’actualisation et une limite
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Suivre le consentement, la responsabilité, la dernière interaction, la prochaine étape convenue, l’échéance et la clôture sans inventer d’urgence ni d’engagement
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Comparer le budget approuvé, les dépenses réelles, les engagements et les prévisions avec des signes d’écart explicites
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Examinez la signification des champs et définissez des règles de nettoyage réversibles avant de modifier les données
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