
LLM料金比較
AIモデル料金
GPT、Claude、Gemini、Llama などのLLMについて、入力・出力・合計トークンの料金を比較できます。使用量に基づいてAPIコストを見積もれます。
利用可能なモデル
428件のモデルプロバイダー
| 入力モダリティ | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1,048,576 | $0.05 | $0.50 | $0.55 | Particle AI | |||
| 1,050,000 | $1.00 | $5.00 | $6.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $0.50 | $2.50 | $3.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $1.00 | $5.00 | $6.00 | OpenAI | |||
| 1,050,000 | $0.50 | $2.50 | $3.00 | OpenAI | |||
| 1,048,576 | $2.00 | $10.00 | $12.00 | Moonshot AI | |||
| 1,048,576 | $0.15 | $0.60 | $0.75 | MiniMax | |||
| 1,048,576 | $0.15 | $0.60 | $0.75 | DeepSeek | |||
| 262,144 | $0.60 | $3.00 | $3.60 | Elorian | |||
| 1,048,576 | $0.25 | $1.00 | $1.25 | Reflection | |||
| 1,000,000 | $0.10 | $0.35 | $0.45 | Inception | |||
| 262,144 | $0.08 | $0.13 | $0.21 | Prism Ml | |||
| 32,000 | $0.30 | $2.50 | $2.80 | Moondream | |||
| 32,000 | $0.30 | $2.50 | $2.80 | Moondream | |||
| 1,048,576 | $1.25 | $4.25 | $5.50 | Meta | |||
| 1,048,576 | $0.15 | $0.50 | $0.65 | NVIDIA | |||
| 1,048,576 | $0.80 | $3.20 | $4.00 | Unbiased | |||
| 1,048,576 | $0.80 | $3.20 | $4.00 | Unbiased | |||
| 262,144 | $2.50 | $7.50 | $10.00 | Unbiased | |||
| 128,000 | $0.05 | $0.70 | $0.75 | Liquid | |||
| 1,048,576 | $2.00 | $10.00 | $12.00 | ||||
| 1,048,576 | $1.00 | $5.00 | $6.00 | ||||
| 1,000,000 | $0.04 | $0.00 | $0.04 | Scaledown | |||
| 1,000,000 | $0.04 | $0.00 | $0.04 | Scaledown |
FAQ
LLM価格に関するよくある質問
トークン価格、コストの見積もり方法、AIモデルの比較方法を理解できます。
トークン計算機のMとは何ですか?
Mは100万トークンを意味します。入力または出力トークンに1を入力すると、100万トークンとして計算され、コスト見積もりが即座に更新されます。
LLM APIのコストはどのように計算されますか?
見積もりは、入力トークン数にモデルの入力レートを掛け、出力トークン数に出力レートを掛けて、両方の金額を合計して算出します。プロバイダー固有の手数料、割引、キャッシュ、ツール、画像、その他のアドオンは別途請求される場合があります。
なぜ入力と出力のトークン価格が異なるのですか?
プロバイダーは、生成には逐次計算が必要なため、出力を高く価格設定することがよくあります。レートはモデルやプロバイダーによって異なるため、予想されるワークロードに基づいて両方を比較してください。
価格データはどこから取得され、どのくらいの頻度で更新されますか?
モデルの仕様と価格は、提供元のモデルカタログから取得され、ソースサービスが利用可能な場合は6時間ごとのキャッシュサイクルで更新されます。料金は変更される可能性があるため、購入前にプロバイダーの最新価格を確認してください。
最もコスト効率の良いAIモデルを選ぶにはどうすればよいですか?
想定される入力トークン数と出力トークン数を設定し、プロバイダーで絞り込み、コスト列で並べ替えます。あわせて、コンテキスト長、対応モダリティ、タスク品質も比較してください。最も低いトークン単価が、必ずしも合計コストの最安とは限りません。



