Pesquisa

Customer research

Organize customer evidence into audience insights and research questions.

Corey Haines · MIT

O que você pode fazer

  • Organize customer evidence into audience insights and research questions.

Antes de começar

  • An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials.
  • Website content or research evidence; live collection needs suitable browsing tools.

Experimente sua primeira tarefa

Após a instalação, envie este exemplo para sua ferramenta de IA.

Use customer-research for this task: Organize customer evidence into audience insights and research questions. First ask me for the missing context. Use only the evidence I provide or sources you can verify, and explain what I should check in the result.

O que observar

A task-specific draft or analysis, with assumptions, evidence gaps, and clear next steps for you to review.

Tenha em mente

  • Review factual claims and proposed actions before relying on the output.
  • Source and package checks are complete; no end-to-end Agent task verification is claimed.
  • Related skills mentioned upstream are optional separate workflows; they are not automatically installed. Marketing examples and numerical claims need independent verification.

Código aberto, com origem rastreável

A origem, a licença e o conteúdo do pacote foram revisados. As tarefas de ponta a ponta não foram verificadas em diferentes agentes; os exemplos descrevem resultados esperados.

Origem revisada em:

FAQ

Perguntas frequentes sobre habilidades de agente

Respostas práticas para escolher, instalar e usar sua primeira habilidade de agente.

Como instalar e começar a usar Customer research?

Baixe o ZIP completo e mantenha a pasta customer-research e os arquivos de suporte juntos. Para instalar em um projeto, use .claude/skills/customer-research/ no Claude Code ou .agents/skills/customer-research/ no Codex, com SKILL.md diretamente dentro dela. Conclua os pré-requisitos desta página, confirme que a habilidade foi detectada e comece com o exemplo no cartão da primeira tarefa.

O que preciso para usar Customer research?

An AI agent that can read local Skill files. Provide your task context and source materials. Website content or research evidence; live collection needs suitable browsing tools.

Posso usar essas habilidades com solicitações em chinês?

Você pode pedir a um agente que ofereça suporte a chinês para trabalhar com materiais em chinês e gerar saída em chinês. Especifique o idioma, o público e a terminologia desejados na sua solicitação. Os resultados dependem do agente e da habilidade, então verifique a saída com base nos requisitos da sua tarefa.

Quem criou esta habilidade de agente e qual licença está incluída?

O autor original é Corey Haines, do repositório coreyhaines31/marketingskills, com a licença MIT incluída. AILesson preserva os arquivos e a versão de origem, e o GitHub Releases disponibiliza o download. Use o cartão de origem para inspecionar a versão fixada e os arquivos originais.

Todas as habilidades foram testadas? O que devo revisar?

A coleção atual passa por verificações de origem, licença e conteúdo do pacote. Isso não significa que toda habilidade tenha concluído tarefas reais em todos os agentes. Revise os arquivos e os pré-requisitos antes de ativar uma habilidade e verifique fatos, citações, código gerado e ações propostas na saída dela. Os exemplos descrevem resultados esperados, não demonstrações verificadas.