Dados e IA

Create Jupyter notebooks

Scaffold clean experiment and tutorial notebooks with bundled templates.

OpenAI · Apache-2.0

O que você pode fazer

  • Scaffold clean experiment and tutorial notebooks with bundled templates.

Antes de começar

  • Python; Jupyter to run notebooks. Upstream helpers use $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/.

Experimente sua primeira tarefa

Após a instalação, envie este exemplo para sua ferramenta de IA.

Use jupyter-notebook. Create a notebook that loads this CSV, checks missing values, and plots three useful summaries.

O que observar

An .ipynb with ordered cells, explanations, and explicit data assumptions.

Tenha em mente

  • Scaffolding does not execute or validate every cell; run the notebook in your environment.

Código aberto, com origem rastreável

A origem, a licença e o conteúdo do pacote foram revisados. As tarefas de ponta a ponta não foram verificadas em diferentes agentes; os exemplos descrevem resultados esperados.

Origem revisada em:

FAQ

Perguntas frequentes sobre habilidades de agente

Respostas práticas para escolher, instalar e usar sua primeira habilidade de agente.

Como instalar e começar a usar Create Jupyter notebooks?

Baixe o ZIP completo e mantenha a pasta jupyter-notebook e os arquivos de suporte juntos. Para instalar em um projeto, use .claude/skills/jupyter-notebook/ no Claude Code ou .agents/skills/jupyter-notebook/ no Codex, com SKILL.md diretamente dentro dela. Conclua os pré-requisitos desta página, confirme que a habilidade foi detectada e comece com o exemplo no cartão da primeira tarefa.

O que preciso para usar Create Jupyter notebooks?

Python; Jupyter to run notebooks. Upstream helpers use $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/.

Posso usar essas habilidades com solicitações em chinês?

Você pode pedir a um agente que ofereça suporte a chinês para trabalhar com materiais em chinês e gerar saída em chinês. Especifique o idioma, o público e a terminologia desejados na sua solicitação. Os resultados dependem do agente e da habilidade, então verifique a saída com base nos requisitos da sua tarefa.

Quem criou esta habilidade de agente e qual licença está incluída?

O autor original é OpenAI, do repositório openai/skills, com a licença Apache-2.0 incluída. AILesson preserva os arquivos e a versão de origem, e o GitHub Releases disponibiliza o download. Use o cartão de origem para inspecionar a versão fixada e os arquivos originais.

Todas as habilidades foram testadas? O que devo revisar?

A coleção atual passa por verificações de origem, licença e conteúdo do pacote. Isso não significa que toda habilidade tenha concluído tarefas reais em todos os agentes. Revise os arquivos e os pré-requisitos antes de ativar uma habilidade e verifique fatos, citações, código gerado e ações propostas na saída dela. Os exemplos descrevem resultados esperados, não demonstrações verificadas.