智能体 Skills

为下一项任务找到实用的 Skill。浏览工作流程、了解准备条件,从 GitHub 下载完整文件,交给你的 AI 工具使用。

找到适合你的 Skill

47 个结果
  1. 开发测试

    在 JavaScript 中运行模型

    使用 Transformers.js 在浏览器或服务端执行模型推理。

    Hugging Face Apache-2.0

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  2. 调研分析

    管理学术引用

    查找论文元数据、核验参考文献并准备 BibTeX 条目。

    K-Dense MIT

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  3. 数据与 AI

    审查与探索数据集

    分析支持的本地数据文件,记录缺失、泄漏和异常值风险。

    K-Dense MIT

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  4. 数据与 AI

    分析地理空间矢量数据

    通过 GeoPandas 与坐标系检查处理地理空间矢量数据。

    K-Dense MIT

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  5. 写作与办公

    将文件转换为 Markdown

    将支持的文档转为 Markdown,用于分析、搜索和检索流程。

    K-Dense MIT

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  6. 调研分析

    探索研究方向

    生成并比较研究想法,明确假设与评估标准。

    K-Dense MIT

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  7. 调研分析

    评估科学证据

    检查科学主张、混杂因素、偏差与证据强度。

    K-Dense MIT

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  8. 数据与 AI

    规划统计分析

    选择检验方法、检查假设,并报告效应量与不确定性。

    K-Dense MIT

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  9. 开发测试

    系统化排错

    先复现问题并定位根因,再修改代码。

    Jesse Vincent MIT

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  10. 开发测试

    处理 GitHub 评审意见

    收集 PR 评审讨论,将选定意见转化为具体代码修改。

    OpenAI Apache-2.0

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  11. 开发测试

    诊断 GitHub CI 失败

    检查 PR 失败检查项与 GitHub Actions 日志,定位可修复原因。

    OpenAI Apache-2.0

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  12. 数据与 AI

    创建 Jupyter Notebook

    通过包内模板创建结构清晰的实验或教程 Notebook。

    OpenAI Apache-2.0

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  13. 写作与办公

    整理 Notion 知识库

    将笔记与对话整理为带关联的知识页、决策或 FAQ。

    Notion Labs MIT

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  14. 写作与办公

    使用 Notion 准备会议

    根据相关 Notion 内容准备议程和会前阅读材料。

    Notion Labs MIT

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  15. 调研分析

    跨 Notion 页面调研

    综合多个 Notion 来源,撰写带引用的简报或对比。

    Notion Labs MIT

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  16. 开发测试

    将 Notion 需求拆成任务

    将产品需求转为实施计划和可跟踪任务。

    Notion Labs MIT

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  17. 写作与办公

    创建与检查 PDF

    使用 Python 和页面渲染创建、提取与检查 PDF。

    OpenAI Apache-2.0

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  18. 开发测试

    自动化浏览器流程

    使用 Playwright CLI 快照、定位器和包内封装驱动浏览器。

    OpenAI Apache-2.0

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  19. 设计

    截取桌面画面

    通过平台专用工具截取屏幕、应用窗口或指定区域。

    OpenAI Apache-2.0

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  20. 开发测试

    检查应用安全实践

    依据安全指南检查 Python、JavaScript/TypeScript 与 Go 代码。

    OpenAI Apache-2.0

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  21. 开发测试

    应用威胁建模

    依据仓库证据梳理资产、信任边界、滥用途径与缓解措施。

    OpenAI Apache-2.0

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  22. 设计

    生成语音旁白

    通过包内 OpenAI Audio API 客户端把确认后的文本转成旁白。

    OpenAI Apache-2.0

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  23. 写作与办公

    转录录音

    通过 OpenAI API 将音频转为文本,并可添加说话人标签。

    OpenAI Apache-2.0

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一起完善这个工具箱

推荐已有的 Skill,改进使用说明,或查看每项内容的来源。

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FAQ

智能体 Skills 常见问题

从选择、安装到第一次使用,找到你需要的答案。

什么是智能体 Skills?

智能体 Skills 是一组可复用的任务指令和配套文件。目录中的 SKILL.md 说明何时使用、如何执行;部分 Skills 还带有脚本、示例或参考资料。支持 Skills 的 AI Agent 会读取这些内容来完成任务,Skill 文件夹本身不是独立应用。

Agent Skills
Skill 和普通提示词有什么区别?

提示词是在对话中交给 AI 的指令;Skill 将可重复的工作流程、指令和必要的配套文件组织成一个目录。临时任务可以直接使用提示词,经常重复同一流程或需要固定参考材料时,可以选择 Skill。每次使用仍需提供具体目标和背景。

如何选择适合自己的智能体 Skills?

按希望完成的任务搜索,例如文案写作、竞品调研或网页测试,再比较详情中的任务、准备条件和预期结果。先选择一个适合小任务的 Skill,确认你的 Agent 具备它需要的文件读取、联网或代码执行能力。

下载 Skill 后,如何开始使用?

在详情页从 GitHub 下载 ZIP,保留完整的 Skill 文件夹,包括 SKILL.md、参考资料、脚本和许可证。按所用 Agent 的安装方式添加,完成详情中的准备条件,并确认工具已识别该 Skill。最后复制示例请求,换成自己的材料,按照预期结果检查输出。

如何在 Claude Code 中安装 Skill?

将解压后的 Skill 文件夹放入项目的 .claude/skills/<name>/,确保 SKILL.md 直接位于该目录内,而不是再嵌套一层同名文件夹。发起任务时使用原始 Skill 名称。详情中列出的运行环境或外部服务依赖,需要另外配置。

Claude Code
如何在 Codex 中安装 Skill?

将解压后的 Skill 文件夹放入项目的 .agents/skills/<name>/,让 SKILL.md 直接位于该目录内,并在开始任务前确认 Codex 已识别它。下载文件夹不会自动配置外部工具、账号或运行环境,请按照具体 Skill 的准备条件完成设置。

Codex
可以把 Skill ZIP 上传到 Claude 网页版吗?

如果账户和组织设置支持自定义 Skills,可以在 Customize → Skills 中上传 ZIP 并启用。压缩包中应保留 Skill 文件夹和配套文件。依赖本地软件或当前不可用连接的 Skill,即使上传成功,也可能需要换到具备相应能力的环境中运行。

Claude
为什么安装后找不到 Skill,或无法正常使用?

先检查安装位置、有无多嵌套一层目录,以及 SKILL.md 是否存在。确认 Agent 已重新发现文件,必要时按工具要求重启会话。如果已经识别但执行失败,再检查运行环境、网络权限、外部连接和输入文件。下载成功不代表这些依赖已经就绪。

这些 Skills 可以处理中文任务吗?

可以要求支持中文的智能体处理中文材料并用中文输出。请在任务中明确输出语言、目标读者和术语要求;具体效果取决于智能体和 Skill,使用时按任务要求检查结果。

这些智能体 Skills 免费且开源吗?

目录中的文件可从公开的 open-source-skills 仓库及 GitHub Releases 获取,保留原作者署名和许可证。具体使用条件请查看对应 Skill 附带的许可文件。文件免费下载,所使用的 AI 工具或外部服务可能单独收费。

GitHub
如何更新或移除已安装的 Skill?

先比较详情页的来源版本与本地文件,更新前保存自己的修改,再用新的完整包替换,并重新做一个小任务检查。手动安装的 Skill 可以从 Agent 的技能目录移走对应文件夹;通过安装器添加的内容,则使用原安装器的更新或移除流程。

这些 Skills 都经过实测吗?使用时需要检查什么?

当前目录完成了来源、许可证和包内容检查,尚未声称每个 Skill 都在所有 Agent 中完成真实任务测试。启用前阅读文件与准备条件,使用时核对事实、引用、生成代码和建议操作。页面示例描述预期结果,不代表已经实测的演示。