透明且可复核

AILesson 提示语配方如何设计与测试

公开说明我们如何选择实用任务、编写跨模型提示语、测试实际案例，并让限制始终可见

从真实成果开始

每条配方都从用户需要完成的任务和可以检查的成果出发。我们避免装饰性的角色设定，也不保留不会改变结果的指令。

变量只收集用户独有、且会实质影响答案的信息。缺失信息会保留为显式占位符，而不是由模型猜测。

任务需要时，模板会区分已提供事实、假设、证据、建议和开放问题。涉及时效性的主张必须在使用时再次核验。

只有英文和简体中文都具备完整、非敏感的实际输入和示例输出，一条配方才算完成。公开记录会注明测试工具和复核日期。

每条配方都提供可观察的检查项，用于发现遗漏、无依据主张、被改变的承诺和无法使用的输出。更长的提示语不等于更好的提示语。

一条配方即使出现在多个场景、人群、工具或工作流中，也只有一个稳定页面。工具页只收录公开测试记录确实包含该工具的配方。