Was du tun kannst
- Design and implement MCP servers that expose useful external-service tools.
Bevor du beginnst
- Python or Node.js, the MCP SDK, API documentation, and test credentials.
Probiere deine erste Aufgabe
Sende dieses Beispiel nach der Installation an dein KI-Tool.
Use mcp-builder. Design an MCP server for our read-only issue-search API, then implement and test one tool.
Worauf du achten solltest
A tool schema, server implementation, error handling, and test cases.
Beachte
- Service authentication and deployment are separate setup steps.
Open Source, nachvollziehbare Herkunft
Quelle, Lizenz und Paketinhalt wurden geprüft. End-to-End-Aufgaben wurden agentübergreifend nicht verifiziert; die Beispiele beschreiben erwartete Ergebnisse.
Quelle geprüft:
FAQ
FAQ zu Agent-Skills
Praktische Antworten zur Auswahl, Installation und Nutzung deines ersten Agent-Skills.
Wie installiere ich Build MCP integrations und lege damit los?
Lade das vollständige ZIP herunter und halte den mcp-builder-Ordner und die zugehörigen Dateien zusammen. Für eine Projektinstallation verwende .claude/skills/mcp-builder/ in Claude Code oder .agents/skills/mcp-builder/ in Codex; SKILL.md muss direkt darin liegen. Erfülle die Voraussetzungen auf dieser Seite, prüfe, ob der Skill erkannt wird, und starte mit dem Beispiel in der Karte zur ersten Aufgabe.
Was benötige ich, um Build MCP integrations zu verwenden?
Python or Node.js, the MCP SDK, API documentation, and test credentials.
Kann ich diese Agent-Skills für Anfragen auf Chinesisch verwenden?
Du kannst einen Agenten, der Chinesisch unterstützt, bitten, mit chinesischem Material zu arbeiten und Ausgaben auf Chinesisch zu erstellen. Gib die gewünschte Sprache, Zielgruppe und Terminologie in deiner Anfrage an. Die Ergebnisse hängen vom Agenten und vom Agent-Skill ab; prüfe die Ausgabe daher anhand der Anforderungen deiner Aufgabe.
Wer hat diesen Skill erstellt und welche Lizenz ist enthalten?
Der ursprüngliche Autor ist Anthropic von anthropics/skills; enthalten ist die Lizenz Apache-2.0. AILesson bewahrt die Dateien und die Quellversion, und GitHub Releases stellt den Download bereit. Verwende die Quellenkarte, um die fixierte Version und die Originaldateien zu prüfen.
Wurden alle Agent-Skills getestet, und was sollte ich überprüfen?
Die aktuelle Sammlung wurde auf Quelle, Lizenz und Paketinhalt geprüft. Es wird nicht behauptet, dass jeder Agent-Skill in jedem Agenten reale Aufgaben abgeschlossen hat. Prüfe Dateien und Voraussetzungen, bevor du einen Agent-Skill aktivierst, und überprüfe Fakten, Zitate, generierten Code und vorgeschlagene Aktionen in der Ausgabe. Die Beispiele beschreiben erwartete Ergebnisse statt verifizierter Demonstrationen.
