Meta: Llama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
Eingabepreis
$0.18 / 1M
Ausgabepreis
$0.59 / 1M
Kontextlänge
1.310.720
LLM-Preisrechner
Gib eigene Token-Mengen ein, um die genauen Kosten für deinen spezifischen KI-Anwendungsfall zu berechnen.
- Eingabekosten
- $0.18
- Ausgabekosten
- $0.59
- Gesamtkosten
- $0.77
Über dieses Modell
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Dieses Modell im Playground testen
Teste die Fähigkeiten dieses Modells in verschiedenen KI-Playgrounds, darunter OpenRouter, Hugging Face, Cloudflare und Vercel.
FAQ
FAQ zu den Preisen von Meta: Llama 4 Scout
Antworten zu den Preisen dieses Modells, zum Kontextfenster, zu unterstützten Modalitäten und dazu, wo du es ausprobieren kannst.
Was kostet Meta: Llama 4 Scout?
Nutze den Rechner oben, um die Kosten für deine erwartete Nutzung zu schätzen. Eingabe- und Ausgabe-Token werden zu unterschiedlichen Tarifen abgerechnet; optionale Anbieterfunktionen können zusätzliche Kosten verursachen.
Wie groß ist das Kontextfenster von Meta: Llama 4 Scout?
Meta: Llama 4 Scout unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1.310.720 Token. Dein Anbieter kann einen Teil dieser Kapazität für generierte Ausgaben oder Systemanweisungen reservieren.
Welche Modalitäten unterstützt Meta: Llama 4 Scout?
Aufgelistete Eingabemodalitäten: text, image. Aufgelistete Ausgabemodalitäten: text. Prüfe vor der Integration des Modells bei deinem gewählten Anbieter, ob die Funktionen verfügbar sind.
Wo kann ich Meta: Llama 4 Scout ausprobieren?
Nutze die Playground-Links oben, um zu prüfen, ob das Modell derzeit bei diesen Drittanbieter-Diensten verfügbar ist. Zugriff, Funktionen und Preise können je nach Plattform variieren.
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