Descomponer una tarea de varios pasos en un flujo de prompts

Autor: AILesson10 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Diseña etapas delimitadas cuyos resultados, comprobaciones, herramientas, permisos y rutas de recuperación encajen entre sí. Proporciona: Tarea integral y resultado deseado, Restricciones de pruebas, herramientas, autoridad y riesgo, Fallos conocidos y condiciones operativas. Resultado esperado: Una especificación ejecutable del flujo, con prompts por etapas, controles, estados y pruebas integrales.

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Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

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Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Diseña un flujo de prompts para la tarea de varios pasos. Divide la tarea únicamente cuando un límite mejore el control de las pruebas, la validación, el uso de herramientas, la reutilización, el coste o la autoridad humana.

Desencadenante, usuarios, datos iniciales, entregable final, definición de terminado, frecuencia y escala:
[task]

Sistemas de origen, herramientas, vigencia, privacidad, aprobaciones, acciones irreversibles, coste, demora y prohibiciones:
[constraints]

Proceso actual, ejemplos de fallos, traspasos, concurrencia, reintentos, supervisión y capacidad de revisión:
[failures]

Traza el estado integral antes de escribir los prompts. Separa, cuando sea práctico, el análisis, el cálculo y la validación deterministas del juicio generativo. Para cada etapa, define el propósito, los datos permitidos y su procedencia, los requisitos previos, el esquema exacto de salida, los invariantes, los permisos de herramientas, el prompt, la validación independiente del modelo, el control humano, el estado persistido, la clave de idempotencia o deduplicación, la regla de tiempo de espera y reintentos, la ruta de fallo y la condición para pasar a la siguiente etapa. Nunca permitas que una etapa posterior repare silenciosamente pruebas ausentes o contradictorias de una etapa anterior. Sitúa la autorización antes de mensajes externos, compras, publicaciones, eliminaciones, cambios de cuenta u otras acciones con consecuencias. Reduce al mínimo los datos sensibles transferidos entre etapas y la conservación de estado. Identifica las etapas que deberían resolverse mediante código convencional, reglas, búsqueda o una decisión humana en vez de un prompt. Devuelve un mapa del flujo; contratos y prompts de las etapas; taxonomía de estados y errores; campos de observabilidad y auditoría; notas sobre coste y demora; comportamiento de reversión o detención segura; pruebas unitarias, de límites, de fallos e integrales; y una alternativa más sencilla de un solo prompt cuando sea suficiente.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Tarea integral y resultado deseado
Cada día laborable, convertir hasta 40 correos entrantes de renovación de proveedores y los presupuestos adjuntos cuyo texto ya se ha extraído en un expediente de revisión. Expediente final: contrato asociado, condiciones comerciales modificadas, cambios operativos, pruebas ausentes, preguntas sobre riesgos y borrador de respuesta. Una persona analista de compras aprueba cualquier respuesta saliente. Se considera terminado cuando el expediente puede rastrearse hasta las ubicaciones del mensaje y los adjuntos y queda en la cola de revisión; nunca se envía automáticamente.
Restricciones de pruebas, herramientas, autoridad y riesgo
Búsqueda de solo lectura en el buzón y el repositorio de contratos. Los adjuntos ya tienen el texto extraído; no se usa OCR. Los precios y las fechas deben analizarse con exactitud y recalcularse mediante código. Los contratos pueden contener tarifas confidenciales; solo deben conservarse en el espacio de trabajo aprobado. No se emiten conclusiones jurídicas. Los datos vigentes requieren la marca de tiempo de la fuente. Una llamada al modelo cuesta más que el código de validación. La persona analista puede revisar diez excepciones al día. La herramienta de respuesta no está disponible y debe seguir sin estarlo.
Fallos conocidos y condiciones operativas
El enorme prompt actual a veces asocia el contrato de un proveedor de nombre parecido, trata un presupuesto como una modificación firmada, pierde la divisa y redacta una aceptación. Los correos reenviados duplicados crean expedientes duplicados. La búsqueda de contratos puede devolver cero o dos candidatos activos. El modelo puede agotar el tiempo de espera; se reintenta una vez. La plataforma del flujo almacena el estado y los ID de origen.

Ejemplo de salida

El flujo recomendado tiene cinco etapas, no cinco llamadas al modelo. El control mediante código de la etapa 1 ingiere los ID de origen, genera un hash del mensaje y sus adjuntos para deduplicarlos, valida la extracción, detecta elementos de divisa y fecha, y almacena referencias restringidas, no texto confidencial sin procesar en los registros. Un hash duplicado se vincula al expediente existente. La etapa 2 realiza una búsqueda de solo lectura con identificadores de proveedor verificados; si devuelve cero o varios contratos activos, dirige el caso a una excepción para la persona analista y se detiene. La similitud de nombres nunca basta para seleccionar un contrato.

La etapa 3 crea mediante código un paquete de procedencia: fragmentos citados del presupuesto y del contrato, marcas de tiempo, importes y fechas analizados, y diferencias recalculadas. Un conflicto de análisis o divisa detiene el flujo antes de la generación. En la etapa 4, el modelo compara únicamente ese paquete y devuelve un esquema que separa la propuesta declarada, el estado de las pruebas de firma, los cambios comerciales y operativos, las pruebas ausentes, las preguntas y las referencias de origen. Su prompt prohíbe conclusiones jurídicas, lenguaje de aceptación y convertir un presupuesto en una modificación. Después se comprueban el esquema, las citas, los números, las divisas y las afirmaciones sin respaldo; un único reintento por tiempo de espera utiliza la misma clave de idempotencia. Un fallo de validación se dirige a una excepción, nunca a una reparación silenciosa.

En la etapa 5, el modelo redacta una respuesta neutral de aclaración solo a partir de campos validados, marcada como BORRADOR—NO ENVIADO. Un control de la persona analista revisa el expediente y permite editarlo o aprobar que se añada a la cola; no existe permiso de envío. Máquina de estados: received, deduplicated, match_pending, evidence_ready, comparison_valid, draft_ready, review_required, exception. La auditoría registra los ID de origen, la versión del contrato, el prompt y su versión, los resultados de validación, las marcas de tiempo, la persona revisora y la resolución. Las pruebas integrales cubren coincidencia exacta, reenvío duplicado, cero o dos contratos, presupuesto sin firmar, conflicto de divisas, adjunto ausente, tiempo de espera e instrucciones maliciosas en un adjunto. Un solo prompt no es adecuado porque la asociación, la aritmética, la deduplicación y la autorización requieren controles deterministas independientes.

Por qué funciona

  1. 1

    Los contratos explícitos de cada etapa evitan que resultados anteriores inciertos se conviertan después en hechos sin marcar.

  2. 2

    Separar el trabajo determinista y los controles de autoridad reduce costes y mantiene revisables las acciones con consecuencias.

Comprueba el resultado

  • ¿Cada transición tiene datos validados, una condición explícita de éxito y una ruta de fallo?

  • ¿Están delimitados los permisos de herramientas, los datos sensibles, el estado persistido, los reintentos y las acciones con consecuencias?

  • ¿Las operaciones deterministas y las decisiones humanas se mantienen fuera de los prompts generativos cuando corresponde?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Descomponer una tarea de varios pasos en un flujo de prompts»?

Para usar «Descomponer una tarea de varios pasos en un flujo de prompts», prepara la tarea integral y el resultado deseado, las restricciones de pruebas, herramientas, autoridad y riesgo, y los fallos conocidos y las condiciones operativas. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si desconoces algún dato, conserva explícitamente esa incertidumbre en vez de pedir al modelo que lo deduzca.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Descomponer una tarea de varios pasos en un flujo de prompts»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las pruebas facilitadas, el resultado previsto —una especificación ejecutable del flujo, con prompts por etapas, controles, estados y pruebas integrales—, o si depende de supuestos sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de aprobación: revisa los datos de origen o asigna a una persona revisora autorizada y claramente identificada, en vez de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Descomponer una tarea de varios pasos en un flujo de prompts»?

El registro de pruebas publicado para «Descomponer una tarea de varios pasos en un flujo de prompts» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma que se han registrado ejecuciones, no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Si utilizas otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

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