多段階のタスクをプロンプトワークフローに分解する

著者: AILesson10 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

出力、チェック、ツール、権限、復旧経路が連携する、境界の明確な段階を設計する. 入力するもの: エンドツーエンドのタスクと目標成果, 証拠、ツール、権限、リスクの制約, 既知の失敗と運用条件. 期待される結果: 段階ごとのプロンプト、ゲート、状態、エンドツーエンドテストを含む実行可能なワークフロー仕様.

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テキストはこのブラウザ内に留まります。AILesson Prompts は、そのテキストをモデルやサーバーに送信しません。

エンドツーエンドのタスクと目標成果証拠、ツール、権限、リスクの制約既知の失敗と運用条件

あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

多段階のタスクに対応するプロンプトワークフローを設計してください。証拠の管理、検証、ツール利用、再利用、コスト、または人の権限を境界によって改善できる場合にのみ分解します。

トリガー、利用者、初期入力、最終成果物、完了条件、頻度、規模：
[task]

情報源システム、ツール、鮮度、プライバシー、承認、不可逆な操作、コスト、遅延、禁止事項：
[constraints]

現在のプロセス、失敗例、引き継ぎ、並行処理、再試行、監視、レビュー能力：
[failures]

プロンプトを書く前に、エンドツーエンドの状態を整理してください。実用上可能な場合は、決定論的な解析、計算、検証と、生成による判断を分離します。各段階について、目的、許可する入力とその来歴、前提条件、厳密な出力スキーマ、不変条件、ツール権限、プロンプト、モデルに依存しない検証、人によるゲート、永続化する状態、冪等性キーまたは重複排除キー、タイムアウト／再試行ルール、失敗時の経路、次の段階へ進む条件を定義してください。後続の段階で、欠落または矛盾した上流の証拠を暗黙に修復してはいけません。外部へのメッセージ送信、購入、公開、削除、アカウント変更、その他重大な結果を伴う操作の前に承認を置いてください。段階間で渡す機密データと状態の保持を最小限にします。プロンプトではなく、通常のコード、ルール、検索、または人の判断を使うべき段階を特定してください。次の内容を返してください：ワークフロー図、各段階の契約とプロンプト、状態／エラー分類、可観測性と監査のフィールド、コスト／遅延に関する注記、ロールバックまたは安全停止の動作、単体・境界・失敗・エンドツーエンドの各テスト、単一プロンプトで十分な場合のより簡単な代替案。

Playgroundで試す

デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

エンドツーエンドのタスクと目標成果: 平日ごとに、最大40通の受信した仕入先契約更新メールと、テキスト抽出済みの見積書添付ファイルをレビューパケットに変換します。最終パケットには、照合した契約、変更された商取引条件、運用上の変更、欠落している証拠、リスクに関する質問、返信草稿を含めます。外部に送る返信はすべて調達アナリストが承認します。メッセージ／添付ファイルの場所まで追跡できるパケットがレビューキューに入れば完了です。自動送信は絶対に行いません。
証拠、ツール、権限、リスクの制約: メールボックスと契約リポジトリは読み取り専用で検索します。添付ファイルはすでにテキスト抽出済みで、OCR は行いません。価格と日付は正確に解析し、コードで再計算する必要があります。契約には機密の料率が含まれる場合があるため、承認済みのワークスペース内にのみ保持します。法的結論は出しません。現行の事実には情報源のタイムスタンプが必要です。モデル呼び出し1回のコストは検証コードより高くなります。アナリストがレビューできる例外は1日10件です。返信ツールは利用できず、今後も利用不可のままにします。
既知の失敗と運用条件: 現在の巨大なプロンプトでは、名前が似た別の仕入先に誤って照合する、見積書を署名済みの変更契約として扱う、通貨を失う、承諾の返信草稿を作るといった問題が発生することがあります。転送された重複メールから重複パケットが作成されます。契約検索では、有効な候補が0件または2件返る場合があります。モデルはタイムアウトすることがあり、再試行は1回だけ行います。ワークフロープラットフォームは状態と情報源 ID を保存します。

出力例

推奨するワークフローは5段階ですが、モデルを5回呼び出すわけではありません。ステージ1のコードゲートでは、情報源 ID を取り込み、メッセージと添付ファイルをまとめてハッシュ化して重複を排除し、抽出結果を検証し、通貨と日付のトークンを検出します。ログには機密の原文を残さず、アクセス制限された参照だけを保存します。同じハッシュが見つかった場合は、既存のパケットに関連付けます。ステージ2では、検証済みの仕入先識別子を使って読み取り専用検索を行います。有効な契約が0件または複数見つかった場合は、アナリスト対応の例外へ回して停止します。名前の類似だけで契約を選択してはいけません。

ステージ3では、コードによって来歴バンドルを構築します。これには、見積書の引用箇所、契約の引用箇所、タイムスタンプ、解析済みの金額／日付、再計算した差分を含めます。解析結果または通貨が矛盾する場合は、生成前に停止します。ステージ4では、モデルがこのバンドルだけを比較し、提示された提案、署名済み証拠の状態、商取引上／運用上の変更、欠落している証拠、質問、情報源の参照を分けたスキーマで返します。プロンプトでは、法的結論、承諾を示す表現、見積書を変更契約として扱うことを禁止します。その後、スキーマ、引用、数値、通貨、裏付けのない主張を検査します。タイムアウト時の再試行は、同じ冪等性キーを使って1回だけ行います。検証に失敗した場合は例外へ回し、暗黙に修復してはいけません。

ステージ5では、検証済みのフィールドだけを使って中立的な確認用返信を作成し、DRAFT—NOT SENT と表示します。アナリストゲートでパケットをレビューし、編集するか、キューへの追加を承認します。送信権限はありません。状態機械：received、deduplicated、match_pending、evidence_ready、comparison_valid、draft_ready、review_required、exception。監査記録には、情報源 ID、契約バージョン、プロンプト／バージョン、検証結果、タイムスタンプ、レビュアー、処理結果を含めます。エンドツーエンドテストでは、完全一致、重複転送、有効な契約が0件／2件、未署名の見積書、通貨の矛盾、添付ファイルの欠落、タイムアウト、悪意のある添付ファイル内の指示を扱います。照合、算術、重複排除、承認にはそれぞれ決定論的なゲートが必要なため、単一プロンプトは適していません。

これがうまくいく理由

1
段階ごとの契約を明示することで、不確かな上流の出力が下流で印のない事実として扱われるのを防げます。
2
決定論的な処理と権限ゲートを分けることで、コストを抑え、重大な操作をレビュー可能な状態に保てます。

結果を確認

すべての遷移に、検証済みの入力、明確な成功条件、失敗時の経路がありますか？
ツール権限、機密データ、永続化する状態、再試行、重大な操作に明確な境界がありますか？
決定論的な処理と人による意思決定は、適切な場合に生成プロンプトから切り離されていますか？

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「多段階のタスクをプロンプトワークフローに分解する」を使用する前に、何を準備すればよいですか？

「多段階のタスクをプロンプトワークフローに分解する」を使用するには、エンドツーエンドのタスクと目標成果、証拠・ツール・権限・リスクに関する制約、既知の失敗と運用条件を準備してください。プレースホルダーは、確認可能な情報だけで置き換えます。詳細が不明な場合は、モデルに推測させず、不明であることを明示してください。

「多段階のタスクをプロンプトワークフローに分解する」の結果は、どのような場合にまだ使用できませんか？

提示された証拠から、記載された成果である「各段階のプロンプト、ゲート、状態、エンドツーエンドテストを含む実行可能なワークフロー仕様」をまだ作成できていない場合や、未解決の前提、承認の不足、創作した詳細に依存している場合、その結果は使用できません。チェック項目を公開可否の判断基準として使い、裏付けのない出力を磨くのではなく、元の入力を修正するか、権限を持つ担当者を指名してレビューを依頼してください。

「多段階のタスクをプロンプトワークフローに分解する」では、どの AI ツールのテスト記録がありますか？

2026-08-28 時点で、「多段階のタスクをプロンプトワークフローに分解する」の公開テスト記録には ChatGPT が掲載されています。これは実行記録があることを示すだけで、今後の製品バージョンとの互換性や同一の結果を保証するものではありません。別のツールやバージョンでは、すべての制約を明示したまま、使用前に結果のチェック項目をもう一度確認してください。

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