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Prompts IA pour les retours, la relecture et les contrôles qualité

Modèles de prompts IA pour diagnostiquer des brouillons, vérifier les éléments probants, organiser les retours, repérer les risques et planifier des révisions ciblées

Des retours utiles nomment les problèmes observables, leur impact et les éléments probants qui les étayent. Ces recettes évitent de supposer des intentions, séparent les problèmes bloquants des préférences et préservent le jugement du relecteur humain.

Comment utiliser cette collection

  • Fournissez le brouillon, le résultat visé, les critères de relecture et les contraintes qui ne doivent pas changer.
  • Demandez les éléments probants et l’impact avant d’accepter une révision proposée.

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