Sujets
Modèles de prompts IA pour diagnostiquer des brouillons, vérifier les éléments probants, organiser les retours, repérer les risques et planifier des révisions ciblées
Des retours utiles nomment les problèmes observables, leur impact et les éléments probants qui les étayent. Ces recettes évitent de supposer des intentions, séparent les problèmes bloquants des préférences et préservent le jugement du relecteur humain.
Développement d’équipe
Turn observed behavior and impact into a fair conversation that invites context and agrees on next evidence
Ouvrir la recettePlanification de projet
Convert observations and contributing conditions into small, owned, measurable system changes
Ouvrir la recetteRédaction claire
Reconcile comments against the brief and sequence revisions without silently accepting scope changes
Ouvrir la recettePlanification de campagne
Convert traceable customer questions and friction into useful topics without overstating demand
Ouvrir la recetteMeilleurs prompts
Extract the task contract, variables, decision rules, and checks that actually produced a useful result
Ouvrir la recetteConnaissance des utilisateurs
Turn session observations into evidence-counted usability issues without blaming participants or overstating prevalence
Ouvrir la recetteDéveloppement d’équipe
Aggregate ratings and comments into privacy-safe themes with denominators, variation, counterevidence, and limits
Ouvrir la recettePratique des langues
Practise one realistic exchange at a time with bounded corrections, retries, adaptive difficulty, and progress evidence
Ouvrir la recettePréparation professionnelle
Practice one answer at a time with evidence-based feedback, follow-ups, and a final improvement pattern
Ouvrir la recetteRetours utiles
Diagnose a learner's draft against instructions and rubric while preserving authorship
Ouvrir la recetteIdées créatives
Trace causality, knowledge, motivation, setup, payoff, tension, and scene load without replacing the writer's story
Ouvrir la recetteDéveloppement d’équipe
Organize observable work evidence, expectations, context, and fair questions without inferring motives or predetermining outcomes
Ouvrir la recette
