開発

Run ML in JavaScript

Use Transformers.js pipelines for browser or server-side inference.

Hugging Face · Apache-2.0

できること

  • Use Transformers.js pipelines for browser or server-side inference.

始める前に

  • A supported JavaScript runtime, Transformers.js, and access to model files.

最初のタスクを試す

インストール後、この例をAIツールに送信してください。

Use transformers-js. Build a small browser demo that classifies text and shows loading and error states.

確認すべき点

A working inference example with model loading and resource cleanup.

留意点

  • WebGPU support, model size, licensing, and browser memory vary.

オープンソース、出どころを追跡可能

ソース、ライセンス、パッケージ内容は確認済みです。エンドツーエンドのタスクはエージェント間で検証されておらず、例は想定される結果を示しています。

ソース確認日:

FAQ

エージェントスキル FAQ

最初のエージェントスキルの選び方、インストール方法、使い方についての実践的な回答です。

Run ML in JavaScriptをインストールして使い始めるにはどうすればよいですか?

完全な ZIP をダウンロードし、transformers-js フォルダーと補助ファイルはまとめて保持してください。プロジェクトにインストールする場合は、Claude Code では .claude/skills/transformers-js/、Codex では .agents/skills/transformers-js/ を使用し、その直下に SKILL.md を配置します。このページの前提条件を満たし、認識されていることを確認してから、最初のタスクカードの例で始めてください。

Run ML in JavaScriptを使用するには何が必要ですか?

A supported JavaScript runtime, Transformers.js, and access to model files.

これらのスキルを中国語のリクエストで使用できますか?

中国語をサポートするエージェントに、中国語の資料を処理させ、中国語の出力を生成させることができます。リクエストで、希望する言語、対象読者、用語を指定してください。結果はエージェントとスキルに依存するため、タスクの要件に照らして出力を確認してください。

このスキルを作成したのは誰で、どのライセンスが含まれていますか?

元の作者は Hugging Face で、提供元は huggingface/skills、含まれるライセンスは Apache-2.0 です。AILesson はファイルとソースのバージョンを保持しており、ダウンロードは GitHub Releases から提供されます。ソースカードで固定されたバージョンと元のファイルを確認できます。

すべてのスキルはテストされていますか?何を確認すべきですか?

現在のコレクションには、ソース、ライセンス、パッケージ内容のチェックが行われています。すべてのスキルがすべてのエージェントで実際のタスクを完了したとは主張していません。スキルを有効にする前にファイルと前提条件を確認し、出力内の事実、引用、生成コード、提案されたアクションを確認してください。例は、検証済みのデモではなく、期待される結果を説明したものです。